OpenCV 如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能

这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。

二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片

下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。

 1 /*
 2 在图片里查找指定颜色的比例
 3 */
 4 int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage)
 5 {
 6   Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来
 7   int num = 0;//记录颜色的像素点
 8   float rate;//要计算的百分率
 9   //遍历图片的每一个像素点
10   for(int i = 0; i < image.rows;i++) //行数
11   {
12    for(int j = 0; j //列数
13    {
14     //对该像素是否为指定颜色进行判断 BGR 像素点
15     //OpenCV 中 MAT类的默认三原色通道顺序BGR
16     /*
17    动态地址访问像素语法：image.at(i,j)[0]、image.at(i, j)
18    访问三通道图像的单个像素：
19    int b = image.at(i, j)[0];
20    int g = image.at(i, j)[1];
21    int r = image.at(i, j)[2];
22    对于三通道图像，每个像素存储了三个值，分别为蓝色、绿色、红色通道上的数值。
23    int gray_data = image.at(i, j);
24    用来访问灰度图像的单个像素。对于灰度图像，每个像素只存储一个值
25    */
26     if((image.at(i, j)[0] <= 120 &&
27      image.at(i, j)[1] <= 120 &&
28      image.at(i, j)[2] <= 120))
29     {
30      num++;
31     }
32    }
33   }
34   rate = (float)num / (float)(image.rows * image.cols);
35  
36   //阀值为 0.249255 表示为全黑
37   if(rate>0.20)
38   {
39    qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头";
40   }
41   qDebug()<<"Mat:比例"<<rate;
42   return 0;
43 }
44  
45  
46 Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image)
47 {
48  Mat mat;
49  switch(image.format())
50  {
51  case QImage::Format_ARGB32:
52  case QImage::Format_RGB32:
53  case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
54   mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
55   break;
56  case QImage::Format_RGB888:
57   mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
58   cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
59   break;
60  case QImage::Format_Indexed8:
61   mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
62   break;
63  }
64  return mat;
65 }