需求说明

    针对clickhouse作为生产环境的底层数据存储，为了能保证生产环境服务稳定可用，做如下性能测试：

（1）chproxy + clickhouse 能否实现集群高可用

（2）clickhouse 写性能

（3）clickhouse查询性能

（4）clickhouse开启字段分区能否提高查询性能

（5）chproxy开启缓存对性能影响

    本文档将针对上述方案做验证以及测试输出结果。

并发读性能，其中读压力测试以10s内，启用500/1000/1500个查询，测试并发场景在不同级别下表sql的性能，用于生产环境clickhouse机器部署参考，测试性能如下所示,在查询过程中将主要捕获如下指标:

  (1)  throughput:用来衡量吞吐量的指标，通常由TPS和QPS来表示

（2）插入的rows/s：反映集群的写入性能

（3）插入的bytes/s：反映集群的写入性能

Python PHP JAVA Centos

考虑上述的sql查询都在租户下查询实现的，因此单位租户下数据量的多少在一定程度上影响了clickhouse 查询，如20000W表，租户为1278时，进过租户条件过滤后数量量很小，基本没性能影响。尽管在复杂sql查询下存在数据量大的表可能存在查询问题，但这类sql查询不到0.1%的场景，且不存在连续查询情况，因此在真实生产环境下存在并发性能问题的可能性很小.

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