1.torch.where(condition，x，y)

有两种情况：

1.包含三个参数，如果condition为true，则 value值为x; 如果condition为false，则 value值为y;

2.若只包含condition参数，若进行判断的是一个n维张量，则返回一个元组，包括n个tensor，第x个tensor为满足条件的元素在第x维度上的位置，可以通过下标的方式获取到特定tensor。

 2.numpy.array.size， numpy.array.shape和torch.tensor.size()，torch.tensor.shape

numpy中，size计算数组和矩阵中所有元素的个数，shape计算矩阵每维的大小

torch中，torch.size()和torch.shape结果是一样的，通过torch.size(0)与torch.shape[0]获取第0维大小。

3.切片相关

[a:b:c]:从a取到b,步长为c

4.torch：transpose()，permute()，view()，reshape()，contiguous()

5.torch：eye()，empty()，empty_like()，scatter()，scatter()_

6.torch.utils.data.DataLoader

 在使用时，可以直接通过for 。。。 in  data_loader获取数据，也可通过for i (。。。)  in  enumerate(data_loader)获取到step和数据，因此，如果要每step输出一次结果，应该在该循环下进行。

7.VScode

Ctrl+[和Ctrl+]实现文本的向左移动或者向右移动； Shift+Alt+F实现代码的对齐；