一、人脸注册

step1：人像采集。在注册页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。没有摄像头的笔记本、台式机的童鞋告辞吧，走好不送。。。

step2：人像上传至项目文件夹。将在页面采集到的人像数据转换成bash64字符传输到web后台，在后台将bash64转换成图片上传至项目文件夹。

step3：将用户的注册信息写入数据库，用户的照片使用路径存储。

step4：将采集到的人像信息（bash64）上传至百度云的人脸识别云端服务器。ps这块实现也可离线私有化处理方案，有兴趣的童鞋可自行研究。

二、人脸登录

step1：人像采集。在登录页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。

step2：人像数据传输。抓取的人脸图片信息回传至web后台。

step3：人像比对。在web后台实例化并调用百度云人脸识别的sdk，将登录页面采集到的图像数据和注册的图像信息相比对（这块是百度云人脸识别解决方案实现的，也是最牛B的地方），返回的比分大于95分即可实现登录。

具体实现

好了，前言和需求分析也哔哔了这么久了，接下来是实现和上代码了。

一、人脸注册

前端页面代码

 


 
百度云人脸注册
 

 用户名：
 
 
 
 

  
  
  
 
 确定注册
 
 

后台具体代码如下:

private static final String APP_ID = "****";
 
 private static final String API_KEY = "*******";
 
 private static final String SECRET_KEY = "*******";
 
 @Autowired
 private IUserService userService;
 
 
 @RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST)
 public String register(String userName,String faceBase) throws IOException {
  if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) {
    //文件上传的地址
         String upPath = ResourceUtils.getURL("classpath:").getPath()+"static\\photo";
         //用于查看路径是否正确
         System.out.println(upPath);
         // 图片名称
         String fileName = userName+System.currentTimeMillis() + ".png";
         System.out.println(upPath+"\\"+fileName);
         File file = new File(upPath+"\\"+fileName);
   //初始化百度云的AipFace
   AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
   
   //往自己demo数据库里插入一条用户数据
   Users user = new Users();
   user.setUserName(userName);
   user.setUserPhoto(upPath+"\\"+fileName);
   Users exitUser = userService.selectUserByName(user);
   if(exitUser != null) { 
    return "2";
   }
   userService.addUsers(user);
   
   
   // 往自己demo服务器里面上传摄像头捕获的图片
   GenerateImage(faceBase, file);
   //向百度云人脸库插入一张人脸
   facesetAddUser(client,faceBase,userName);
  }
  return "1";
 }

APP_ID 、API_KEY、SECRET_KEY三个参数分别为百度云人脸识别上面的三个数据项，如下图

点击完注册按钮后，就会发现。。。

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到这就算一个用户注册成功了，个人这张大帅脸也算是录进去了，下面就是刷脸登录了。面试题推荐：a版）

二、刷脸登录

当我注册完后就会进入登录页面

这时我点击登录按钮，js触发后台方法，具体入下：

@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST)
 public String login(String faceBase) {
  String faceData = faceBase;
  //进行人像数据对比
  AipFace client = new AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY);
  Double num = verifyUser(faceData,client);
  if(num>95) {
   return "1";
  }else {
   return "2";
  }
  
 }
 
 /**
  * 人脸比对
  * @param imgBash64 照片转bash64格式
  * @param imgType 类型
  * @param groupList 百度云人脸识别用户组
  * @return
  */
 public Double verifyUser(String imgBash64,AipFace client) {
  // 传入可选参数调用接口
     HashMap options = new HashMap();
     
     JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options);
     
     System.out.println(res.toString(2));
     System.out.println(res.getJSONObject("result"));
     System.out.println(res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list"));
     JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0);
     Double score = (Double) user.get("score");
     
  return score;
 }

以上就是整个实现的思路和一些步骤了，demo涉及的类和页面比较多，不方便一一截图，随后我把资源上传到本站。如有需要可自行下载。