Kuberneters 最小工作单元 Pod 详解
十年河东，十年河西，莫欺少年穷
学无止境，精益求精
- 每个Pod中都包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：
- ① 用户程序所在的容器，数量可多可少。
- ② Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：
- 可以以它为依据，评估整个Pod的健康状况。
- 可以在根容器上设置IP地址，其它容器都共享此IP（Pod的IP），以实现Pod内部的网络通信（这里是Pod内部的通讯，Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境使用的是Flannel）。
1、Pod的资源清单
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1 kind: Pod #必选，资源类型，例如 Pod metadata: #必选，元数据 name: string #必选，Pod名称 namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签列表 - name: string spec: #必选，Pod中容器的详细定义 containers: #必选，Pod中容器列表 - name: string #必选，容器名称 image: string #必选，容器的镜像名称 imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略 command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令 args: [string] #容器的启动命令参数列表 workingDir: string #容器的工作目录 volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置 - name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名 mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符 readOnly: boolean #是否为只读模式 ports: #需要暴露的端口库号列表 - name: string #端口的名称 containerPort: int #容器需要监听的端口号 hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同 protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP env: #容器运行前需设置的环境变量列表 - name: string #环境变量名称 value: string #环境变量的值 resources: #资源限制和请求的设置 limits: #资源限制的设置 cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数 memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数 requests: #资源请求的设置 cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量 memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量 lifecycle: #生命周期钩子 postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启 preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止 livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器 exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式 command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本 httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port path: string port: number host: string scheme: string HttpHeaders: - name: string value: string tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式 port: number initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒 timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒 periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次 successThreshold: 0 failureThreshold: 0 securityContext: privileged: false restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略 nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上 nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上 imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定 - name: string hostNetwork: false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络 volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表 - name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种） emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值 hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录 path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录 secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部 scretname: string items: - key: string path: string configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部 name: string items: - key: string path: string
看到这个资源清单，是不是有点懵逼，内容过多，不好记忆？
其实不需要记住，只需要会查询怎么配即可，那么如何查询呢？
查询资源如何配置，使用 explain 指令
kubectl explain pod
输出结果
[root@master ~]# kubectl explain pod KIND: Pod VERSION: v1 DESCRIPTION: Pod is a collection of containers that can run on a host. This resource is created by clients and scheduled onto hosts. FIELDS: apiVersion <string> APIVersion defines the versioned schema of this representation of an object. Servers should convert recognized schemas to the latest internal value, and may reject unrecognized values. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources kind <string> Kind is a string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer this from the endpoint the client submits requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds metadata
从输出结果中，得到如下信息
pod 的一级配置项有：
KIND: Pod --固定值 apiVersion: v1 --固定值 metadata: object --对象 spec: object --对象
查Pod的子配置项
kubectl explain pod.apiVersion kubectl explain pod.kind kubectl explain pod.metadata kubectl explain pod.metadata.name kubectl explain pod.metadata.namespace kubectl explain pod.metadata.labels kubectl explain pod.metadata.labels.name kubectl explain pod.spec kubectl explain pod.spec.containers --等等，按照层次进行查询即可
Pod 的容器
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-base namespace: dev labels: user: xudaxian spec: containers: - name: nginx # 容器名称 image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址 - name: busybox # 容器名称 image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址
- 上面定义了一个比较简单的Pod的配置，里面有两个容器：
- nginx：用的是1.17.1版本的nginx镜像创建（nginx是一个轻量级的web容器）。
- busybox：用的是1.30版本的busybox镜像创建（busybox是一个小巧的linux命令集
kubectl apply -f pod-base.yaml
这样就创建一个Pod，里面运行两个容器，一个名称为 nginx，一个名称为busybox
docker 镜像拉取策略 imagePullPolicy
- imagePullPolicy：用于设置镜像拉取的策略，kubernetes支持配置三种拉取策略：
- Always：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载）。
- IfNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就用本地，本地没有就使用远程下载）。
- Never：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错
默认值说明：
- 如果镜像tag为具体的版本号，默认策略是IfNotPresent。
- 如果镜像tag为latest（最终版本），默认策略是Al
Pod内部容器启动命令
在前面的案例中，一直有一个问题没有解决，就是busybox容器一直没有成功运行，那么是什么原因导致这个容器的故障呢？
原来程序自己有一个工具箱，而是像一个运行的工具一样，管理 kubernet 类。 解决后，它的类会自动启动它。
创建pod-command.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-command namespace: dev labels: user: xudaxian spec: containers: - name: nginx # 容器名称 image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址 imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略 - name: busybox # 容器名称 image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址 command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt;sleep 3;done;"]
- 进入Pod中的busybox容器，查看文件内容：
# 在容器中执行命令 # kubectl exec -it pod的名称 -n 命名空间 -c 容器名称 /bin/sh kubectl exec -it pod-command -n dev -c busybox /bin/sh
Pod 中容器的端口设置【不建议使用】，一旦设置，因端口冲突，Pod控制器中只能运行一个Pod
如上图，pod控制器中运行两个Pod，但因为容器都需要对外映射端口，这样就导致冲突
查看端口子选项
kubectl explain pod.spec.containers.ports
创建一个设定port 的yaml文件
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-ports namespace: dev labels: user: xudaxian spec: containers: - name: nginx # 容器名称 image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址 imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略 ports: - name: nginx-port # 端口名称，如果执行，必须保证name在Pod中是唯一的 containerPort: 80 # 容器要监听的端口 （0~65536） protocol: TCP # 端口协议
执行
kubectl create -f pod-ports.yaml
Pod 的资源占比配置
- 容器中的程序要运行，肯定会占用一定的资源，比如CPU和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量的资源，导致其他的容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，它有两个子选项：
- limits：用于限制运行的容器的最大占用资源，当容器占用资源超过limits时会被终止，并进行重启。
- requests：用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动。
- 可以通过上面的两个选项设置资源的上下限
- 创建pod-resoures.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-resoures namespace: dev labels: user: xudaxian spec: containers: - name: nginx # 容器名称 image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址 imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略 ports: # 端口设置 - name: nginx-port # 端口名称，如果执行，必须保证name在Pod中是唯一的 containerPort: 80 # 容器要监听的端口 （0~65536） protocol: TCP # 端口协议 resources: # 资源配额 limits: # 限制资源的上限 cpu: "2" # CPU限制，单位是core数 memory: "10Gi" # 内存限制 requests: # 限制资源的下限 cpu: "1" # CPU限制，单位是core数 memory: "10Mi" # 内存限制
说明
cpu：core数，可以为整数或小数。
memory：内存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等形式。
@天才卧龙的博客
kubectl explain pod.spec.containers.ports