pytest 安装及使用

官方参考链接：https://docs.pytest.org/en/7.0.x/

1、安装及导入

# pytest 是python第三方单元测试框架，兼容unittest

pip install pytest

2、使用

注意事项 

    1、文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
    2、测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法，可以包含一个或多个test_开头的函数
    3、直接执行pytest.main()：自动查找当前目录下，以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件
    4、断言使用assert

    1、自动查找当前目录下，以test_xxx开头或者以xxx_test结尾的py文件
    2、main() 可传入执行参数及插件参数（通过[]进行分割，多个参数用逗号分割）
    3、pytest.main(['目录名'])    # 运行目录及子目录下所有用例
    4、pytest.main(['test_xx.py‘]) # 运行指定模块所有用例
    5、pytest.main(['test_xx.py::TestClass::test_def'])    # 指定模块、类、用例（方法）
    6、其他参数配置
        -m=xxx: 运行打标签的用例
        -reruns=xxx，失败重新运行
        -q: 安静模式, 不输出环境信息
        -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
        -s: 显示程序中的print/logging输出
        --resultlog=./log.txt 生成log
        --junitxml=./log.xml 生成xml报告

pytest执行中会出现6个退出code清单

code 0 全部用例执行通过
code 1 全部用例执行完成，存在失败用例
code 2 测试执行过程中人为中断
code 3 测试执行过程发生了内部错误
code 4 pytest 命令行使用错误
code 5 没有发现可用的测试用例文件

运行pytest

# 执行当前目录下的所有用例
> pytest
#==== 2 failed, 4 passed, 3 skipped, 1 xfailed in 0.32s ====

# 执行指定模块
> pytest test_run_case_pytest.py
#2 failed, 3 skipped, 1 xfailed in 0.26s


# 执行指定模块下的指定用例
> pytest test_run_case_pytest.py::TestPy::test_funski 
#==== 1 skipped in 0.02s ====

# 模糊匹配包含func用例
> pytest -k func test_run_case_pytest.py
#====  2 failed, 4 deselected in 0.25s ====

3、断言

　　Pytest使用的是python自带的关键字assert来断言【格式：assert 表达式，“预期失败信息”】结果为True 用例成功，False 用例失败

4、修饰器

pytest.skip

# pytest.skip (用于函数内，跳过测试用例)
    def test_funski(self):
        for i in range(9):
            if i > 3:
                pytest.skip("函数内跳过测试")
            pass

执行结果：

    @pytest.mark.skip   # 无条件跳过用例（方法）
    def test_case1(self):
        print("\n")
        assert 2 + 3 == 6, "结果比对不符合要求" 

 执行结果：

    @pytest.mark.skipif(condition="2>0", reason="条件成立 跳过测试")
    def test_print(self):
        print("print打印日志") 

执行结果：

  @pytest.mark.xfail(True, reason="reason")   # 跳过预期失败用例，当condition =True 且实际失败则跳过用例
    def test_case2(self):
        assert add(14, 7) == 20, "不满足预期结果" 

执行结果：

# coding:utf-8
import pytest
from pawd.base.Logger import *

def add(a:int, b:int=0):
    return a+b

class TestPy():
    '''
        1、文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
        2、测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法，可以包含一个或多个test_开头的函数
        3、直接执行pytest.main()：自动查找当前目录下，以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件
    :return:
    '''
    def test_func(self):
        raise IOError("E")    # raise 指定异常的类型 IOError

    def test_myfunc(self):
        # 使用pytest去断言异常的类型 ,异常一致则用例通过，否则用例败
        with pytest.raises(SystemError):
            self.test_func()

    def test_logs(self):
        logs.info("logs打印日志")


    def test_print(self):
        print("print打印日志")

    @pytest.mark.skip   # 无条件跳过用例
    def test_case1(self):
        print("\n")
        assert 2 + 3 == 6, "结果比对不符合要求"


    @pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
    def test_case2(self):
        for i in range(9):
            # assert add(14, i) == 20, "不满足预期结果"
            try:
                assert add(14, i) == 20, "不满足预期结果"
            except:
                continue
            else:
                logs.debug(i)


if __name__ == "__main__":
    '''
    1、自动查找当前目录下，以test_xxx开头或者以xxx_test结尾的py文件
    2、main() 可传入执行参数及插件参数（通过[]进行分割，多个参数用逗号分割）
    3、pytest.main(['目录名'])    # 运行目录及子目录下所有用例
    4、pytest.main(['test_xx.py‘]) # 运行指定模块所有用例
    5、pytest.main(['test_xx.py::TestClass::test_def'])    # 指定模块、类、用例（方法）
    6、其他参数配置
        -m=xxx: 运行打标签的用例
        -reruns=xxx，失败重新运行
        -q: 安静模式, 不输出环境信息
        -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
        -s: 显示程序中的print/logging输出
        --resultlog=./log.txt 生成log
        --junitxml=./log.xml 生成xml报告
    '''
    pytest.main(['-s'])

执行结果：

拓展

单元测试

　　定义：是指检查代码的实现和逻辑，针对的是模块、函数、类等

　　核心概念：

　　　　 test case（测试用例）:一个testcase的实例就是一个测试用例。测试前准备环境的搭建（setUp），执行测试代码（run），以及测试后环境的还原（tearDown）

　　　　TestSuite（测试套件）：多个测试用例集合在一起。

　　　　TestLoader（测试运行器）：用来加载Testcase到TestSuite中。

　　　　test fixture（测试环境数据准备和数据清理或者测试脚手架）:测试用例环境的搭建和销毁

　　　　TextTestRunner：用来执行测试用例，其中run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。

测试目录结构

　　Log：日志记录和管理功能，针对不同的情况，设置不同的日志级别，方便定位问题；

　　Report：测试报告生成和管理以及即时通知，测试结果快速响应；

　　Source：配置文件、静态资源的管理，遵循高内聚低耦合原则；

　　Common：公共函数、方法以及通用操作的管理，遵循高内聚低耦合原则；

　　TestCase：测试用例管理功能，一个功能点对应一个或者多个case，尽可能的提高覆盖率；

　　TestData：测试数据管理功能，数据与脚本分离，降低维护成本，提高可移植性；

　　TestSuite：测试组件管理功能，针对不同场景不同需求，组装构建不同的测试框架，遵循框架的灵活性和扩展性；

　　Statistics：测试结果统计管理功能，每次执行测试的结果统计、分析、对比以及反馈，数据驱动，为软件优化和流程改进，提供参考；

　　Continuous：持续集成环境，即CI环境，包括测试文件提交、扫描编译、执行测试、生成报告及时通知等功能，持续集成是自动化测试的核心！