java基础--JDBC与连接池
java基础--JDBC与连接池
JDBC
基本介绍
- JDBC为访问不同数据库提供了统一的接口，为使用者屏蔽了细节问题
- java程序员使用JDBC，可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统，从而完成对数据库的各种操作（使用接口统一了所有数据库的使用方法）
编写步骤
- 获取驱动文件，mysql.jar(根据不同数据库，项目内建文件夹，放置后使用右键“add to project”)
- 注册驱动，加载Driver类
- 获取连接，得到Connection
- 执行增删改查，发送SQL给数据库执行
- 释放资源，关闭相关连接
//注册驱动
Driver driver = new Driver();//创建driver对象
//得到连接
//jdbc:mysql:// 规定好表示协议，通过jdbc方式连接mysql
//localhost 主机，可以是IP
//3306 端口号
//mysql的连接本质就是socket连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
//将用户名和密码放入到Properties对象
Properties properties = new Properties();
//user和psssword是规定好
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
//连接
Connection connect = driver.connect(url, properties);
//执行sql
String sql = "insert into actor values(null, '刘德华', '男', ‘1970-11-11', '110')"
Statement statement = connect.createStatement();//用来执行sql语句并返回结果
int rows = statement.executeUpdate(sql);//如果是dml语句，返回影响行数
//关闭连接
statement.close();
connext.close();
获取数据库连接的5种方式(实际开发使用第五种)
//第一种
Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
Connection connect = driver.connect(url, properties);
//第二种(动态加载)
Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver)clazz.newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
Connection connect = driver.connect(url, properties);
//第三种（使用DriverManage）
//DriverManage：用于管理JDBC驱动程序的基本服务
Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver)clazz.newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
String user = "root";
String password = "123456";
DriverManager.registerDriver(Driver);//注册驱动
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//第四种（使用Class.forName自动完成注册驱动）
//com.mysql.jdbc.Driver的静态代码块中含有自动注册代码
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
String user = "root";
String password = "123456";
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//注意：
//1.mysql驱动5.1.6之后无需Class.forName(“。。。”);
//2.从jdk1.5以后使用jdbc4，不需要显示调用Class.forName(“。。。”)注册驱动二十自动调用驱动jar包下MEYA-INF\services\java.sql.Driver文本中的类名称去注册
//3.建议还是写上Class.forName(“。。。”)，更明确;
//第五种（使用配置文件连接数据库）
/*
jdbc.properties
user=root
password=123456
url=jdbc:mysql://localhost:3306/girls
driver=com.mysql.jdbc.Driver
*/
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\jdbc.properties"))
String url = properties.getProperty("url");
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
Class.forName(driver);
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);
ResultSet
数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句生成
它保持一个光标指向其当前的数据行，最初，光标指向第一行，next方法将光标移动下一行，当没有更多行时返回false，可用while循环遍历结果集（默认情况下只能迭代一次）
Statement
用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象
在连接建立后，需要对数据库进行访问，执行 命令或是SQL语句，可以通过
- Statement（存在SQL注入，实际开发不会使用）
- PreparedStatement（预处理）
- CallableStatement（存储过程）
SQL注入：利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据种注入非法的SQl语句段或者命令，恶意攻击数据库，防范的方式只要使用PreparedStatement取代Statement就可以
PreparedStatement
继承Statement类的预处理类
执行的SQL语句种的参数用问号（？）来表示，调用PreparedStatement对象的setXxx()方法来设置这些参数.setXxx()方法有两个参数，第一个参数时要设置的SQL语句中的参数索引（从1开始），第二个是设置的SQL语句中的参数值
调用executeQuery()，返回ResultSet对象
调用executeUpdate()，执行更新，包括增、删、修改
-
优点：
- 不在使用 + 拼接sql语句，减少语法错误
- 有效的解决了sql注入问题
- 减少了编译次数，效率高
-
代码示例
String sql = "select name, pwd from admin where name = ? and pwd = ?";
//preparedStatement对象是实现了PreparedStatement接口的实现类（不同厂商实现）
PreparedStatement preparedStatement = connection.preparedStatement(sql);
//设置问号参数
preparedStatemen.setString(1, "root");
preparedStatemen.setString(2, "123456");
//执行，如果是更新使用executeUpdate,如果是查询用executeQuery
//注意，这里执行不用传入sql语句，因为预处理已经预设，如果要传入语句就要传入合法sql语句，但是如果这样做预处理就没有意义了
ResultSet resultSet = preparedStatemen.executeQuery()
JDBC-API
- DriverManager（驱动管理类）
- getConnection(url,user,pwd) 获取到链接
- Connection接口
- createStatement创建Statement对象
- preparedStatement（sql）生成预处理对象
- Statement接口
- executeUpdate(sql)执行dml语句，返回影响行数
- executeQuery(sql)执行查询，返回ResultSet对象
- execute(sql)执行任意的sql，返回布尔值
- PreparedStatement接口
- executeUpdate()执行dml语句，返回影响行数
- executeQuery()执行查询，返回ResultSet对象
- execute()执行任意的sql，返回布尔值
- setXxx(占位符索引，占位符的值) 设置对应列的值，类型为Xxx
- setObject(占位符索引，占位符的值)设置对应列的值，类型为Object
- ResultSet(结果集)
- next() 向下移动一行，如果没有下一行，返回false
- previous() 向上移动一行，如果没有上一行，返回false
- getXxx(列索引 | 列名) 返回对应列的值，接受类型为Xxx
- getObject(列索引 | 列名) 返回对应列的值，接受类型为Object
JDBCUtils
package com.hspedu.jdbc.utils;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 这是一个工具类，完成 mysql的连接和关闭资源
*/
public class JDBCUtils {
//定义相关的属性(4个), 因为只需要一份，因此，我们做出static
private static String user; //用户名
private static String password; //密码
private static String url; //url
private static String driver; //驱动名
//在static代码块去初始化
static {
try {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
user = properties.getProperty("user");
password = properties.getProperty("password");
url = properties.getProperty("url");
driver = properties.getProperty("driver");
} catch (IOException e) {
//在实际开发中，我们可以这样处理
//1. 将编译异常转成 运行异常
//2. 调用者，可以选择捕获该异常，也可以选择默认处理该异常，比较方便.
throw new RuntimeException(e);
}
}
//连接数据库, 返回Connection
public static Connection getConnection() {
try {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
//1. 将编译异常转成 运行异常
//2. 调用者，可以选择捕获该异常，也可以选择默认处理该异常，比较方便.
throw new RuntimeException(e);
}
}
//关闭相关资源
/*
1. ResultSet 结果集
2. Statement 或者 PreparedStatement
3. Connection
4. 如果需要关闭资源，就传入对象，否则传入 null
*/
public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) {
//判断是否为null
try {
if (set != null) {
set.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
//将编译异常转成运行异常抛出
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
package com.hspedu.jdbc.utils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 该类演示如何使用JDBCUtils工具类，完成dml 和 select
*/
public class JDBCUtils_Use {
@Test
public void testSelect() {
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "select * from actor where id = ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();
System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 5);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();
//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
@Test
public void testDML() {//insert , update, delete
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
// 测试 delete 和 insert ,自己玩.
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//给占位符赋值
preparedStatement.setString(1, "周星驰");
preparedStatement.setInt(2, 4);
//执行
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
事务
JDBC程序中当一个Connection对象创建时，默认情况下自动提交事务，为了多个SQL语句作为整体执行需要使用事务
调用Connection的setAutoCommit(false)可以取消自动提交事务
在所有SQL语句都成功后，调用commit()；方法提交事务
在其中某个操作失败或者出现异常，调用rollback()；方法回滚事务
package com.hspedu.jdbc.transaction_;
import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 演示jdbc 中如何使用事务
*/
public class Transaction_ {
//没有使用事务.
@Test
public void noTransaction() {
//操作转账的业务
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql
int i = 1 / 0; //抛出异常
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
//事务来解决
@Test
public void useTransaction() {
//操作转账的业务
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
//将 connection 设置为不自动提交
connection.setAutoCommit(false); //开启了事务
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql
int i = 1 / 0; //抛出异常
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql
//这里提交事务
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
//这里我们可以进行回滚，即撤销执行的SQL
//默认回滚到事务开始的状态.
System.out.println("执行发生了异常，撤销执行的sql");
try {
connection.rollback();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
批处理
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理，通常情况下比单独提交处理更有效率
addBatch():添加需要批量处理的SQl语句或参数
executeBaych():执行批处理语句
clearBatch():清空批处理包的语句
如果需要使用批处理功能，需要在url中加参数？rewriteBatchedStatements=true
批处理往往和PreparedStatement一起搭配使用，可以即减少编译次数，又减少运行次数，效率大大提高
package com.hspedu.jdbc.batch_;
import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 演示java的批处理
*/
public class Batch_ {
//传统方法，添加5000条数据到admin2
@Test
public void noBatch() throws Exception {
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
preparedStatement.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统的方式 耗时=" + (end - start));//传统的方式 耗时=10702
//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
//使用批量方式添加数据
@Test
public void batch() throws Exception {
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
//将sql 语句加入到批处理包中 -> 看源码
/*
//1. //第一就创建 ArrayList - elementData => Object[]
//2. elementData => Object[] 就会存放我们预处理的sql语句
//3. 当elementData满后,就按照1.5扩容
//4. 当添加到指定的值后，就executeBatch
//5. 批量处理会减少我们发送sql语句的网络开销，而且减少编译次数，因此效率提高
public void addBatch() throws SQLException {
synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {
if (this.batchedArgs == null) {
this.batchedArgs = new ArrayList();
}
for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {
this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i);
}
this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
}
}
*/
preparedStatement.addBatch();
//当有1000条记录时，在批量执行
if((i + 1) % 1000 == 0) {//满1000条sql
preparedStatement.executeBatch();
//清空一把
preparedStatement.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量方式 耗时=" + (end - start));//批量方式 耗时=108
//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
连接池
传统JDBC数据库连接问题：频繁进行数据库连接占用很多系统资源，容易造成服务器奔溃
基本介绍
预先在缓冲池放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完成放回去
负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个
当程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量，这些请求将会加入等待队列
种类
使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口实现通常由第三方提供
- C3P0 ，速度相对较慢，稳定性不错（hibernate，spring）
- DBCP，速度相对C3P0较快，不稳定
- Proxool，有监控连接池状态功能，稳定性比C3P0差一点
- BoneCP，速度快
- Druid（德鲁伊）是阿里提供的数据库连接池，集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的
C3P0
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 演示c3p0的使用
*/
public class C3P0_ {
//方式1： 相关参数，在程序中指定user, url , password等
@Test
public void testC3P0_01() throws Exception {
//1. 创建一个数据源对象
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 通过配置文件mysql.properties 获取相关连接的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
//给数据源 comboPooledDataSource 设置相关的参数
//注意：连接管理是由 comboPooledDataSource 来管理
comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
comboPooledDataSource.setUser(user);
comboPooledDataSource.setPassword(password);
//设置初始化连接数
comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
//最大连接数
comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
//测试连接池的效率, 测试对mysql 5000次操作
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //这个方法就是从 DataSource 接口实现的
//System.out.println("连接OK");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0 5000连接mysql 耗时=391
System.out.println("c3p0 5000连接mysql 耗时=" + (end - start));
}
//第二种方式 使用配置文件模板来完成
/*
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hsp_db02
root
hsp
5
10
5
50
5
2
*/
//1. 将c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下
//2. 该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数
@Test
public void testC3P0_02() throws SQLException {
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("hsp_edu");
//测试5000次连接mysql
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始执行....");
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
//System.out.println("连接OK~");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//c3p0的第二种方式 耗时=413
System.out.println("c3p0的第二种方式(500000) 耗时=" + (end - start));//1917
}
}
Druid
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 测试druid的使用
*/
public class Druid_ {
@Test
public void testDruid() throws Exception {
//1. 加入 Druid jar包
//2. 加入 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝项目的src目录
//3. 创建Properties对象, 读取配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
//4. 创建一个指定参数的数据库连接池, Druid连接池
DataSource dataSource =
DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());
//System.out.println("连接成功!");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//druid连接池 操作5000 耗时=412
System.out.println("druid连接池 操作500000 耗时=" + (end - start));//539
}
}
/*druid.properties
#key=value
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=hsp
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=50
#max wait time (5000 mil seconds)
maxWait=5000
*/
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 基于druid数据库连接池的工具类
*/
public class JDBCUtilsByDruid {
private static DataSource ds;
//在静态代码块完成 ds初始化
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//编写getConnection方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//关闭连接, 老师再次强调： 在数据库连接池技术中，close 不是真的断掉连接
//而是把使用的Connection对象放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
package com.hspedu.jdbc.datasource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtilsByDruid_USE {
@Test
public void testSelect() {
System.out.println("使用 druid方式完成");
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();
//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
//使用老师的土方法来解决ResultSet =封装=> Arraylist
@Test
public ArrayList testSelectToArrayList() {
System.out.println("使用 druid方式完成");
//1. 得到连接
Connection connection = null;
//2. 组织一个sql
String sql = "select * from actor where id >= ?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
ArrayList list = new ArrayList<>();//创建ArrayList对象,存放actor对象
//3. 创建PreparedStatement 对象
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
//执行, 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();
//遍历该结果集
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");//getName()
String sex = set.getString("sex");//getSex()
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
//把得到的resultset 的记录，封装到 Actor对象，放入到list集合
list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone));
}
System.out.println("list集合数据=" + list);
for(Actor actor : list) {
System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
//因为ArrayList 和 connection 没有任何关联，所以该集合可以复用.
return list;
}
}
Apache--DButils
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类，它是对JDBC的封装，使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量
也即是说：使用德鲁伊来管理连接，使用Dbutils来执行SQL语句
DbUtils类
- QueryRunner类:该类封装了SQL的执行，是线程安全的。可以实现增、删、改、查、批处理
- ResultSetHandler接口：该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形势
- ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组
- ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中
- BeanHandler：把结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中
- BeanListHandler：将结果集中每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里
- ColumnListHandler：将结果集中某一列数据存放到List中
- KeyedHandler（name）：将结果集中的每行数据都封装到Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key
- MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值
- MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
BasicDao
DAO：data access object 数据访问对象
通用数据访问对象，成为BasicDao（模板模式），专门与数据库交互的，完成对数据库表的crud操作
再BasicDao基础上，实现一张表对应的一个Dao，更好的完成功能，比如Customer表对应Customer.java(成为javabean，也叫domain，是对表一列数据的对象封装对应)，对应CustomerDao.java
代码示例
- utils\JDBCUtilsByDruid.java
package com.hspedu.dao_.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 基于druid数据库连接池的工具类
*/
public class JDBCUtilsByDruid {
private static DataSource ds;
//在静态代码块完成 ds初始化
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//编写getConnection方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//关闭连接, 老师再次强调： 在数据库连接池技术中，close 不是真的断掉连接
//而是把使用的Connection对象放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
- domain\Actor.java
package com.hspedu.dao_.domain;
import java.util.Date;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* Actor 对象和 actor表的记录对应
*
*/
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain对象
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;
public Actor() { //一定要给一个无参构造器[反射需要]
}
public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getBorndate() {
return borndate;
}
public void setBorndate(Date borndate) {
this.borndate = borndate;
}
public String getPhone() {
return phone;
}
public void setPhone(String phone) {
this.phone = phone;
}
@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}
- dao\BasicDAO
package com.hspedu.dao_.dao;
import com.hspedu.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
* 开发BasicDAO , 是其他DAO的父类
*/
public class BasicDAO { //泛型指定具体类型
private QueryRunner qr = new QueryRunner();
//开发通用的dml方法, 针对任意的表
public int update(String sql, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, parameters);
return update;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//返回多个对象(即查询的结果是多行), 针对任意表
/**
*
* @param sql sql 语句，可以有 ?
* @param clazz 传入一个类的Class对象 比如 Actor.class
* @param parameters 传入 ? 的具体的值，可以是多个
* @return 根据Actor.class 返回对应的 ArrayList 集合
*/
public List queryMulti(String sql, Class clazz, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//查询单行结果 的通用方法
public T querySingle(String sql, Class clazz, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanHandler(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
//查询单行单列的方法,即返回单值的方法
public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
} finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
}
}
}
- dao\ActorDAO
package com.hspedu.dao_.dao;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
*/
public class ActorDAO extends BasicDAO {
//1. 就有 BasicDAO 的方法
//2. 根据业务需求，可以编写特有的方法.
}
- test\TestDAO
package com.hspedu.dao_.test;
import com.hspedu.dao_.dao.ActorDAO;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.List;
/**
* @author 韩顺平
* @version 1.0
*/
public class TestDAO {
//测试ActorDAO 对actor表crud操作
@Test
public void testActorDAO() {
ActorDAO actorDAO = new ActorDAO();
//1. 查询
List actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id >= ?", Actor.class, 1);
System.out.println("===查询结果===");
for (Actor actor : actors) {
System.out.println(actor);
}
//2. 查询单行记录
Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 6);
System.out.println("====查询单行结果====");
System.out.println(actor);
//3. 查询单行单列
Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id = ?", 6);
System.out.println("====查询单行单列值===");
System.out.println(o);
//4. dml操作 insert ,update, delete
int update = actorDAO.update("insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)", "张无忌", "男", "2000-11-11", "999");
System.out.println(update > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响表");
}
}