Oracle去重数据
解决思路：用Oracle的row_number() over函数来解决该问题。
解决过程：
1.查看表中的重复记录
SELECT * FROM find_new ;
2.标记重复的记录
select
t.id,
t.name,
t.grade,
t.class,
t.time,
t.sex,
row_number() OVER(PARTITION BY t.name ORDER BY t.time desc) as row_flg
from find_new t
3.过滤重复数据，取得最新的记录
SELECT temp.id,temp.name,temp.grade,temp.class,temp.time,temp.sex
from ( SELECT t.*,row_number() OVER(PARTITION BY t.name ORDER BY t.time desc) as row_flg FROM find_new t ) temp
where temp.row_flg = '1';
4.根据Id排序
SELECT temp.id,temp.name,temp.grade,temp.class,temp.time,temp.sex
from ( SELECT t.*,row_number() OVER(PARTITION BY t.name ORDER BY t.time desc) as row_flg FROM find_new t ) temp
where temp.row_flg = '1' ORDER BY temp.id;
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。