基于机器视觉的位置检测的视力保护仪的设计与实现
大纲
- 选题背景
- 检测方法研究现状
- 主要研究内容
- 重点解决的关键问题
- 技术路线
- 参考文献
1.选题背景
在如今知识大爆炸的时代，一个人要在社会上立足要学很多知识，手机等电子产品就是我们了解
世界的方式，这时候不合理用眼的问题就变得特别突出，据不完全统计，到 2020 年，我国 5 岁以上
的人口近视患病率将增加到 51%左右，并且随着年龄增加而增长，而美国中小学的近视率为 10%。
近视对工作、学习将产生巨大的影响。
视力保护仪于是在这个背景下蓬勃发展，为了能够帮助孩子从小养成合理用眼的习惯，本文从上述
导致近视的原因出发，提出了一种基于视觉检测视力保护仪的设计方案，通过广角摄像头采集图片的数
据传到服务器进行图像处理然后返回客户端进行交互，主要实现距离的检测和光线强度的检测，再通过
补偿传输图像延时的问题，实现动态的检测，达到提醒用户的功能。
2.检测方法研究现状
分类1：传感器角度
接触式1：通过在椅子上放压力传感器阵列，采集信号，通过单片机处理实现相应功能
接触式2：采用陀螺仪惯性制导 实现三轴加速度的测量，从而得到相应的人体姿态
非接触式：超声波传感器，光线传感器和图像采集传感器
分类2： 视觉检测
单目/双目/TOF
分类3：分类器的设计不同
ANNS、KNNS、SVM、CNNS等
具体案例
1.以51作为处理器芯片，通过超声波传感器测量距离，光敏电阻检测光线强度
2.以STM32F103 作为处理器芯片，通过超声波传感器测量距离，光敏电阻检
测光线强度等多传感器融合，数据处理采用最下二乘法，实现相应的坐姿检测。
3.以广州友善之臂的Tiny4412 作为处理器芯片（MPU），通过OpenCV
经过深度学习检测人体关键部位等，实现相应的坐姿检测。如下图所示。
4.以STM32F103 作为处理器芯片，基于阵列压力传感器采集信号，
以蓝牙的形式发送给上位机，上位机通过自己设计的算法实现运
算下发指令给下位机实现相应的功能。
3.研究内容
4.重点解决的关键问题
5.技术路线
参考文献：
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Date：20220308
祝福各位女性妇女节快乐