搜索与图论(一):
DFS、BFS算法及运用
DFS(深度优先搜索)
使用栈来实现,俗称暴搜,最重要的是顺序以及恢复现场以及递归出口
空间复杂度:\(O(h)\)
不具有最短性,适用于比较奇怪且空间要求比较高的题目。
842.排列数字(全排列)
给定一个整数 \(n\) ,将数字 \(1 \sim n\) 排成一排,将会有很多种排列方法。 现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出。
输入格式
共一行,包含一个整数 \(n\) 。
输出格式
按字典序输出所有排列方案,每个方案占一行。
数据范围
\(1≤n≤7\)
输入样例:
3
输出样例:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
DFS算法思想:
(来自AcWing) DFS,也就是深度优先搜索,核心思想就是一条路找到底,然后回退一步换一个方向继续。
其中,需要在出递归时把回退到的当前节点标为可访问,即恢复现场将st[i] = false。
Code:
#pragma once
#include
#include
using namespace std;
const int N = 10;
int path[N]; //path是用于记录路径的数组
bool st[N]; //st是用来记录是否该路径是否被访问
int num_arraied; //要被排列的数字
// 按路径位置搜索,路径位置的索引最多为n-1, 因为0~n-1是n个数
void dfs(int location_dfsed)
{
if (location_dfsed == num_arraied) //当要位置的路径已经为num_arraied,说明这条路径搜索完毕,可以打印
{
for (int i = 0; i < num_arraied; ++i)
cout << path[i] << " ";
cout << endl;
return; //记得一定要写递归出口
}
for (int i = 1; i <= num_arraied; ++i)
if (!st[i])
{
path[location_dfsed] = i; //将可行的数字记录在相应位置上
st[i] = true;
dfs(location_dfsed + 1); //对路径上下一个位置进行搜索
st[i] = false;
}
}
void full_array()
{
cin >> num_arraied;
dfs(0);
}
843. n-皇后问题
n-皇后问题是指将 n 个皇后放在 n?n 的国际象棋棋盘上,使得皇后不能相互攻击到,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。现在给定整数n,请你输出所有的满足条件的棋子摆法。 输入格式 共一行,包含整数n。
输出格式 每个解决方案占n行,每行输出一个长度为n的字符串,用来表示完整的棋盘状态。 其中”.”表示某一个位置的方格状态为空,”Q”表示某一个位置的方格上摆着皇后。 每个方案输出完成后,输出一个空行。 输出方案的顺序任意,只要不重复且没有遗漏即可。
数据范围 1≤n≤9 输入样例: 4 输出样例: .Q… …Q Q… …Q.
…Q. Q… …Q .Q…
算法思想: 本题的思路与模板题类似,只是还需要维护行列以及对角线上的元素。其中,对角线 dg[u+i],反对角线udg[n?u+i]中的下标 u+i 和 ?u+i 表示的是截距。(为了使下标大于0,反对角线下标还需加n)
Code:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 20;
int n;
char g[N][N];
bool col[N], dg[N], udg[N];
void dfs(int u)
{
if(u == n)
{
for(int i = 0; i < n; i ++) puts(g[i]);
puts("");
return;
}
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
if(!col[i] && !dg[u + i] && !udg[n - u + i])
{
g[u][i] = 'Q';
col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = true;
dfs(u + 1);
col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = false;
g[u][i] = '.';
}
}
}
int main()
{
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i ++)
for(int j = 0; j < n; j ++)
g[i][j] = '.';
dfs(0);
return 0;
}
BFS(宽度优先搜索)
844. 走迷宫
给定一个n*m的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含0或1,其中0表示可以走的路,1表示不可通过的墙壁。 最初,有一个人位于左上角(1, 1)处,已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。 请问,该人从左上角移动至右下角(n, m)处,至少需要移动多少次。 数据保证(1, 1)处和(n, m)处的数字为0,且一定至少存在一条通路。
输入格式 第一行包含两个整数n和m。 接下来n行,每行包含m个整数(0或1),表示完整的二维数组迷宫。
输出格式 输出一个整数,表示从左上角移动至右下角的最少移动次数。
数据范围 1≤n,m≤100 输入样例: 5 5 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 输出样例: 8
Code:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 110;
int n, m;
int g[N][N];//g数组存放图
int d[N][N];//d数组存放每个点距起点的距离
PII q[N * N];
int bfs()
{
int hh = 0, tt = 0;
q[0] = {0, 0};
memset(d, -1, sizeof d);// d数组初始化为-1,表示没有遍历
d[0][0] = 0;//d数组为0表示遍历过
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
while(hh <= tt)
{
auto t = q[hh ++];//取出队头元素
for(int i = 0; i < 4; i ++)//拓展队头元素
{
int x = t.first + dx[i], y = t.second + dy[i];
if(x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1)
{
d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1;
q[++ tt] = {x, y};
}
}
}
return d[n - 1][m - 1];
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; i ++)
for(int j = 0; j < m; j ++)
cin >> g[i][j];
cout << bfs() << endl;
return 0;
}
845. 八数码
输入格式 输入占一行,将3×3的初始网格描绘出来。 例如,如果初始网格如下所示: 1 2 3 x 4 6 7 5 8 则输入为:1 2 3 x 4 6 7 5 8
输出格式 输出占一行,包含一个整数,表示最少交换次数。 如果不存在解决方案,则输出”-1”。
输入样例: 2 3 4 1 5 x 7 6 8 输出样例 19
Code:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <queue>
using namespace std;
int bfs(string state)
{
queue<string> q;
unordered_map<string, int> d;
q.push(state);
d[state] = 0;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
string end = "12345678x";
while(q.size())
{
auto t = q.front();
q.pop();
if(t == end) return d[t];
int distance = d[t];
int k = t.find('x');
int x = k / 3, y = k % 3;
for(int i = 0; i < 4; i ++)
{
int a = x + dx[i], b = y + dy[i];
if(a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3)
{
swap(t[a * 3 + b], t[k]);
if(!d.count(t))
{
d[t] = distance + 1;
q.push(t);
}
swap(t[a * 3 + b], t[k]);
}
}
}
return -1;
}
int main()
{
char s[2];
string state;
for(int i = 0; i < 9; i ++)
{
cin >> s;
state += *s;
}
cout << bfs(state) << endl;
return 0;
}