MUSIC算法
适用于远场窄带的不相干信号。
原理:主要是根据特征分解后得到两组正交的特征向量组。且由前L大特征值对应的特征向量张成信号子空间,剩余的特征值对应的特征向量张成噪声子空间。
MUSIC算法可以归纳为:
(1) 计算样本协方差矩阵:
(2) 进行特征分解:
(3) 获得噪声子空间估计值:
(4) 搜索MUSIC空间谱L个谱峰:
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「b_frog」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/b_frog/article/details/91462472