torch.tensor 和 torch.Tensor

最近在学习pytorch时，再写一个很简单的代码时一直提示报错，最后终于发现是因为我使用的torch.tensor的原因，换成torch.Tensor问题就解决了。

为了加深学习，这里将二者的区别给出：

• 在PyTorch文档它被写torch.Tensor是一个别名torch.FloatTensor。分别使用二者时如下：

>>> torch.Tensor([1,2,3]).dtype
torch.float32
>>> torch.tensor([1, 2, 3]).dtype
Out[32]: torch.int64
>>> torch.Tensor([True, False]).dtype
torch.float32
>>> torch.tensor([True, False]).dtype
torch.uint8

• 这种情况是由于torch.tensor自动推断类型，而torch.Tensor默认上全局返回torch.FloatTensor。如果想更改类型，建议使用torch.tensor，它也有类似的参数dtype。