WordCloud（词云）的简单运用
WordCloud
WordCloud 是一款python环境下的词云图工具包，同时支持python2和python3，能通过代码的形式把关键词数据转换成直观且有趣的图文模式。
主要参数
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属性 |
数据类型|默认值 |
解析 |
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font_path |
string |
字体路径windows：C:/Windows/Fonts/Linux: /usr/share/fonts |
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width |
int (default=400) |
输出的画布宽度，默认为400像素 |
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height |
int (default=200) |
输出的画布高度，默认为200像素 |
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prefer_horizontal |
float (default=0.90) |
词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 所以词语垂直方向排版出现频率为0.1 |
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mask |
nd-array or None(default=None) |
如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云如果mask非空，设置的宽高值将被忽略遮罩形状被 mask 取代 |
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scale |
float (default=1) |
按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍 |
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min_font_size |
int (default=4) |
显示的最小的字体大小 |
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font_step |
int (default=1) |
字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差 |
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max_words |
number (default=200) |
要显示的词的最大个数 |
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stopwords |
set of strings or None |
设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS |
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background_color |
color value default=”black” |
背景颜色 |
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max_font_size |
int or Nonedefault=None |
显示的最大的字体大小 |
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mode |
string (default=”RGB”) |
当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明 |
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relative_scaling |
float (default=.5) |
词频和字体大小的关联性 |
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color_func |
callable, default=None |
生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func |
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regexp |
string or None (optional) |
使用正则表达式分隔输入的文本 |
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collocations |
bool, default=True |
是否包括两个词的搭配 |
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colormap |
string or matplotlib colormapdefault=”viridis” |
给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法 |
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random_state |
int or None |
为每个单词返回一个PIL颜色 |
简单实例
代码示例
1 from wordcloud import WordCloud 2 import numpy as np 3 from PIL import Image # PIL图像处理库 4 # 设置参数 5 wcd=WordCloud(background_color="white",colormap="Reds", # 设置背景颜色为白色，词云颜色主色调为红色 6 contour_width=8,contour_color="Red",repeat=True, # 设置边线为8，颜色为红，repeat为true表示词语允许重复 7 max_words=100,height=480,width=854,max_font_size=100, # 最大单词数100，图高480，宽854，字体尺寸100 8 font_path="font/msyh.ttc",mask=np.array(Image.open("ChinaMap.png"))) # 设置字体路径，mask为词云轮廓 9 10 text="富强、民主、文明、和谐,自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善." 11 wcd.generate(text) # 读取文本文件 12 wcd.to_file("images5.png") # 保存为图片
效果图
更多示例
https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/examples/a_new_hope.py