FinClip小程序+Rust(二):环境搭建
搭建一个FinClip社区版docker运行环境,安装设置Rust开发编译iOS代码的环境,设置xcode的项目配合,集成FinClip SDK,准备好实现从FinClip小程序到Rust算法逻辑的端到端融合。
上文
本篇以 iOS 为例介绍开发环境的准备。
从零到一:构建一个能运行小程序的App
我们先从FinClip官网下载最新的
用 xcode 创建一个新项目,简单起见我们建一个基于 Objective-C 的 Storyboard。
此处注意,我们要小心命名这个 App 并记住它的 Bundle ID,如下图,我们这个App 的 Bundle ID 是 com.finogeeks.rustful.clip。
然后把
在macOS 11.1以上使用xcode较新的版本(笔者所用版本为13.0)编译上述项目,会出现报错无法继续,如果你有这个情况,可在项目Build Settings处作以下配置。
clip.xcodeproj Building for iOS Simulator, but the linked and embedded framework 'FinApplet.framework' was built for iOS + iOS Simulator
报错信息
Apple 从 Xcode 12.3 开始推荐使用 xcframework 替代 Framework,本文所依赖的FinClip SDK 2.36.5 尚未提供 xcframework 版本,所以有上述问题,编译过程且有系列warning,但不影响运行。在未来版本应会被解决。
FinClip SDK 中包含 x86_64 架构,便于我们开发时用模拟器调试。本文主要目的是试验在 iOS 上 FinClip 小程序和 Rust 代码的集成,以能运行在 simulator 为要。但是x86_64 架构的 SDK,打包上传应用市场时会报错,如何打包时自动去除模拟器架构的脚本,可以让我们既可以用模拟器开发调试,又能正常提交应用市场,不在本文探讨范围,详情可参考官网
FinClip 安全沙箱的初始化
获得 SDK Key 以及 SDK Secret 的两种方式
FinClip 技术分成端侧和云(服务器)侧两大部分,端侧即 FinClip SDK,云(服务器)侧则是 FinClip 小程序管理中心/小程序商店,用于实时、动态管理小程序的上下架以及小程序开发者的管理(正如你所熟悉的互联网小程序平台一样)。凡泰极客提供整套方案的两种部署使用方式:
- FinClip.com Managed Service 方式:即由凡泰极客运行云侧,开发者把小程序的上下架管理托管。从而降低自己在服务器端的运维成本
- On-Premise 方式:即由开发者或开发者所在的机构,自行部署运维FinClip服务器侧,自行管理自己的开发者,自行管控自己的小程序开发生态。普通开发者也可以自行免费体验和使用社区版(功能和企业版版无异),在一台个人电脑即可以运行完整环境。
取决于我们打算用谁的服务器端,则 SDK Key 和SDK Secret 需要在该服务器生成,因为最终 App 所嵌入的 SDK 需要被所连接的目标服务器作安全授权。
方式一:采用 FinClip.com 托管服务
这是最简单直接的方式,也就是说我们准备开发的小程序,将上架至 FinClip.com。(注意:本系列所描述内容的验证,需要使用自己部署安装的社区版。FinClip.com服务在此为了完整起见作简单介绍)。
首先,需到 FinClip.com
其次,登录后在管理页面「应用管理-新增合作应用」,添加要集成 SDK 的目标应用。
具体操作详情见你将获得类似以下的 Key 和 Secret:
准备把它们粘贴、复制至初始化的代码中。
方式二:自行部署 FinClip 社区版
如果阁下按捺不止自己动手搭建一套 FinClip、拥有一个自己掌控的小程序商店,那么也可以轻而易举的在自己的开发环境部署个社区版(作为前置条件,注意先安装好 docker 相关工具):
mkdir my-finclip
cd my-finclip
sudo sh -c "$(curl -fsSL https://static.finogeeks.club/deploy/mop/release/install.sh)"
成功安装后,在上述目录下运行:
docker-compose up -d
假如你用 MacOS 上的 Docker Desktop,打开 Dashboard 应能看到下图,其中每一个 container 都应该处于 running 状态(除了mop-init "EXITED(0)" 为正常)。
此时 FinClip 管理后台(分成面向开发者的“企业端”以及面向运营管理者的“运营端”)可通过以下 URL 访问:
- 企业端:
- 运营端:
登录企业端与运营端的默认用户名为“官网。
为了能把 Rust 代码编译成 iOS、Android 的组件库,我们需要安装一些平台架构的target:
# Android targets
rustup target add aarch64-linux-android armv7-linux-androideabi i686-linux-android x86_64-linux-android
# iOS targets
rustup target add aarch64-apple-ios armv7-apple-ios armv7s-apple-ios x86_64-apple-ios i386-apple-ios
此外,我们还需要安装两个工具,用于构建 iOS 的 universal library,以及从 Rust 代码生成 C/C++ 头文件,供 Objective-C/Swift 的项目在导入静态库时使用:
# 安装 Xcode build tools(如果已经安装,请忽略)
xcode-select --install
# 这个cargo subcommand用于构建iOS上的universal library
cargo install cargo-lipo
# 这个工具用于自动生成 C/C++11 头文件
cargo install cbindgen
# 在Android环境,请先安装Android Studio和NDK,但不在本文讨论范围
cargo install cargo-ndk
关于 cargo-lip 的介绍,可以看
Rust 代码编译成 iOS 静态库的验证
在开始正式的开发前,我们可以写一个简单的“Hello World”验证一下上述环境。首先用 cargo 创建一个新的 Rust 的 Library 工程类型的项目,原因是我们会把这个library 导入到 iOS 的项目中并把其中函数注册至 FinClip SDK 供小程序侧通过 JavaScript 接口调用。
cargo new --lib hello
Cargo 自动生成以下目录:
hello
|--src
| |--lib.rs
|--Cargo.toml
我们的 Cargo.toml 如下:
[package]
name = "rustylib"
version = "0.1.0"
authors = ["me "]
edition = "2021"
[lib]
name = "rustylib"
# 构建iOS和Android版本需要的两个crate
crate-type = ["staticlib", "lib"]
# 编译Android版时需要,本文不涉及,但列出在此供Android开发者参考
[target.'cfg(target_os = "android")'.dependencies]
jni = { version = "0.19.0", default-features = false }
现在我们修订一下 lib.rs。因为这个实验项目并不是为了简单跑一个 Rust 'Hello World',而是为了验证输出一个可以供异构语言调用的 C Library,所以在这里我们用了 Rust FFI(Foreign Function Interface)来写(看上去比“正常”的'Hello World'复杂):
// lib.rs
use std::ffi::{CStr, CString};
use std::os::raw::c_char;
#[cfg(target_os = "android")]
mod android;
#[no_mangle]
pub unsafe extern "C" fn hello(to: *const c_char) -> *mut c_char {
let c_str = CStr::from_ptr(to);
let recipient = match c_str.to_str() {
Ok(s) => s,
Err(_) => "you",
};
CString::new(format!("From Rust: {}", recipient))
.unwrap()
.into_raw()
}
#[no_mangle]
pub unsafe extern "C" fn hello_release(s: *mut c_char) {
if s.is_null() {
return;
}
drop(CString::from_raw(s));
}
#[no_mangle]
pub extern "C" fn hello_world() {
println!("Hello, World");
}
Rust 编译器编译代码时,会修改我们定义的函数名称,增加一些用于其编译过程的额外信息。为了使 Rust 函数能在其它语言(例如Objective-C、Swift)中被调用,必须禁用 Rust 编译器的名称修改功能。所以我们使用了 no_mangle 的函数属性声明去指示编译这些准备注册到 FinClip SDK 的函数。
另外,我们还使用了 extern "C"的声明,以告知编译器这些被如此声明的函数是为了供 Rust 以外的其他语言代码调用,编译器需要保证按C语言的标准规范去编译输出。
其他更多关于 FFI(Foreign Function Interface)以及 unsafe 等 Rust 语言的能力,不是本文焦点,可参考 Rust 相关方面的内容。在本系列后面的章节也会继续涉及。
为了能验证一下上述函数能否运行,我们编写一个测试例子:
cd hello
mkdir examples
touch examples/test.rs
一个简单的测试如下:
// test.rs
use std::ffi::{CStr, CString};
use rustylib::{hello, hello_release};
fn main() {
let input = CString::new("Hello, world!").unwrap();
unsafe {
let c_buf = hello(input.as_ptr());
let slice = CStr::from_ptr(c_buf);
println!("{}", slice.to_str().unwrap());
hello_release(c_buf);
}
}
在 hello 项目的根目录下,运行测试:
cargo run --example test
应产生如下结果:
Blocking waiting for file lock on build directory
Compiling rustylib v0.1.0 (/Users/myself/projects/hello)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 5.89s
Running `target/debug/examples/test`
From Rust: Hello, world!
现在可以尝试为 iOS 进行编译:
$ cargo lipo --release
我们可以检查一下生成的静态库:
lipo -info target/aarch64-apple-ios/release/librustylib.a Non-fat file: target/aarch64-apple-ios/release/librustylib.a is architecture: arm64
ipo -info target/x86_64-apple-ios/release/librustylib.a
Non-fat file: target/x86_64-apple-ios/release/librustylib.a is architecture: x86_64
但我们用于开发的是一个合并了上述两个架构的通用库 Fat library,在以下目录中:
ls -l target/universal/release/librustylib.a
要在 iOS 验证这部分代码,可以先生成一个 C 的头文件,在 hello 这个 Rust 项目的根:
cbindgen src/lib.rs -l c > rustylib.h
然后把这个头文件添加至AppDelegate.m,再对其进行修订,把'hello'和'hello_release'直接按C的方式调用一下即可。代码非常简单,不在此赘述。但是在xcode中需要把上述生成的librustylib.a以及rustylib.h添加至项目中(如果不是iOS开发者不熟悉xcode,可以跳过本部分验证,继续阅读本系列后续篇章的详细介绍)。
至此,我们把iOS Native App、FinClip SDK和Rust library三个部分集成起来,接下来的内容,将是聚焦开发一个比“Hello World”复杂点的、确实适合用Rust实现的library,并让它通过FinClip小程序来展现人机交互的界面。开发过程所用到的工具有点多,你需要:
- xcode:用于编译构建“壳”应用,以及通过simulator测试你的应用
- FinClip IDE:用于开发调试小程序
- FinClip.com(或者运行在你本地电脑上的FinClip社区版)的企业端和运营端
- vscode以及一些有助于开发测试Rust代码的extension(当然,你也可以用其他vscode替代工具)
对于首次开发Rust的朋友,在vscode推荐安装以下extension:
- Better TOML,用于支持Cargo.toml文件的syntax highlight
- crates,用于支持Cargo.toml中crate的版本依赖关系管理
- rust-analyzer,似乎优于官方的rust extension
- CodeLLDB,能支持C++、Rust等编译语言的debugger
- Tabnine AI Auto-complete,一句话,智能好使
That's for now。
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,作者:F1n0Geek?