1.什么是闭包函数

（1）：什么是闭包函数：

#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用，

　　简而言之， 闭包的特点就是内部函数引用了外部函数中的变量。 在Python中，支持将函数当做对象使用，也就是可以将一个函数当做普通变量一样用作另一个函数的参数和返回值。拥有此类特性的语言，一般都支持闭包。

　　闭包中被内部函数引用的变量，不会因为外部函数结束而被释放掉，而是一直存在内存中，知道内部函数被调用结束。

#提示：之前我们都是通过参数将外部的值传给函数，闭包提供了另外一种思路，包起来喽，包起呦，包起来哇

        def counter():
            n=0
            def incr():
                nonlocal n
                x=n
                n+=1
                return x
            return incr

        c=counter()
        print(c())
        print(c())
        print(c())
        print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素

（2）闭包函数的意义于应用：

#闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域
#应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来）
    from urllib.request import urlopen

    def index(url):
        def get():
            return urlopen(url).read()
        return get

    baidu=index('http://www.baidu.com')
    print(baidu().decode('utf-8'))

2.装饰器

　　总而言之，python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。
一般而言，我们要想拓展原来函数代码，最直接的办法就是侵入代码里面修改

　　本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。

　　强调装饰器的原则：1 不修改被装饰对象的源代码

　　　　　　　　　　　2 不修改被装饰对象的调用方式

　　装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能

（1）装饰器的使用

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print('from foo')
foo()

def auth(driver='file'):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth2

@auth(driver='file')
def foo(name):
    print(name)

foo('Hello World')

(2)装饰器的语法

被装饰函数的正上方，单独一行
        @deco1
        @deco2
        @deco3
        def foo():
            pass

        foo=deco1(deco2(deco3(foo)))

（3）装饰器语法糖

import time


def outter(func):
    # func = 最原始那个home的内存地址
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)  # 最原始那个home的内存地址()
        end = time.time()
        print('run time is %s' % (end - start))
        return res

    return wrapper


@outter  # index = outter(index)
def index():
    print('from index')
    time.sleep(1)


@outter  # home = outter(home)
def home(name):
    print('welcome %s to home page' % name)
    time.sleep(0.5)
    return 123


res = home('egon')
print(res)

（4）叠加多个装饰器

# 叠加多个装饰器
# 1. 加载顺序(outter函数的调用顺序):自下而上
# 2. 执行顺序(wrapper函数的执行顺序):自上而下

def outter1(func1): #func1=wrapper2的内存地址
    print('加载了outter1')
    def wrapper1(*args,**kwargs):
        print('执行了wrapper1')
        res1=func1(*args,**kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def outter2(func2): #func2=wrapper3的内存地址
    print('加载了outter2')
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print('执行了wrapper2')
        res2=func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def outter3(func3): # func3=最原始的那个index的内存地址
    print('加载了outter3')
    def wrapper3(*args,**kwargs):
        print('执行了wrapper3')
        res3=func3(*args,**kwargs)
        return res3
    return wrapper3



@outter1 # outter1(wrapper2的内存地址)======>index=wrapper1的内存地址
@outter2 # outter2(wrapper3的内存地址)======>wrapper2的内存地址
@outter3 # outter3(最原始的那个index的内存地址)===>wrapper3的内存地址
def index():
    print('from index')

print('======================================================')
index()