python之re模块补充和其他模块(collection、time、queue、datetime、random)
目录
- re模块补充说明
- collections模块
- queue模块
- time模块
- datetime模块
- random模块
re模块补充说明
在正则表达式中，'()'的作用是进行分组，但是在re模块中，正则表达式中的'()'代表着其他的意思。
1、在findall()方法中，匹配到值会优先返回括号内的值
import re
res = re.findall('a(b)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res) # 输出：['b', 'b']
"""匹配时先忽略括号，有结果时返回括号内的值"""
# 如果有多个括号
res = re.findall('(a)(b)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res) # 输出：[('a', 'b'), ('a', 'b')]
"""匹配时先忽略括号，有结果时把括号内的值组成元组存到列表中"""
# 如果想让'()'表示在正则表达式中的意义,可以在括号里加'?:'
res = re.findall('a(?:b)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res) # 输出：['abc', 'abc']
2、在search()方法中，具有分组的功能
import re
res = re.search('a(b)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
print(res.group()) # 输出：abc
print(res.group(0)) # 0是默认值，输出内容与不加参数一致
print(res.group(1)) # 输出：b
"""可以给group()添加参数输出括号的值，但是参数不能超过括号的个数"""
# 如果有多个括号
res = re.search('(a)(b)(c)', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res.group(1)) # 输出：a
print(res.group(2)) # 输出：b
print(res.group(3)) # 输出：c
print(res.group(4)) # 报错，超出括号分组的个数了
"""可以给group()添加参数按顺序输出"""
# 分组后可以给每个组起别名
res = re.search('(?Pa)(?Pb)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res.group('name1')) # 输出：a
print(res.group('name2')) # 输出：b
"""?P<别名>放在括号中，<>内的名称就是别名"""
# 如果想让'()'表示在正则表达式中的意义,可以在括号里加'?:'
res = re.search('a(?:b)c', 'abc|a1bc|d|abc|2')
print(res.group(1)) # 报错，没有分组的内容
3、括号在match()、search()、finditer()中用法相同
4、括号在findall()、compile()中用法相同
collections模块
除了基本数据类型外，collections模块提供了额外的数据类型。
1、namedtuple()，生成一个可以从名字访问值的元组
from collections import namedtuple
# 生成一个叫做"坐标"的元组，传列表类型表示把列表中的值当作元组的key
point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
# 传值要与列表元素个数对应
p1 = point(1, 2)
p2 = point(5, 6)
print(p1, p2) # 输出：坐标(x=1, y=2) 坐标(x=5, y=6)
# 按照名字来取值
print(p1.x) # 输出：1
print(p2.y) # 输出：6
# 也可以传字符串类型，每个key用空格隔开
person = namedtuple('人物', '姓名 age')
p1 = person('jason', 18)
p2 = person('kevin', 28)
print(p1, p2) # 输出：人物(姓名='jason', age=18) 人物(姓名='kevin', age=28)
print(p1.姓名, p1.age) # 输出：jason 18
2、deque()，双端队列，首尾都可以进出数据
from collections import deque
q = deque([1, 2, 3])
print(q) # 输出：deque([1, 2, 3])
q.append(4) # 默认从尾部添加数据
print(q) # 输出：deque([1, 2, 3, 4])
q.appendleft(0) # 从首部添加数据
print(q) # 输出：deque([0, 1, 2, 3, 4])
q.pop() # 默认从尾部弹出数据
print(q) # 输出：deque([0, 1, 2, 3])
q.popleft() # 从首部弹出数据
print(q) # 输出：deque([1, 2, 3])
3、OrderedDict()，生成一个有序字典
# 基本数据类型的字典是无序的
d1 = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
d2 = dict([('b', 2), ('c', 3), ('a', 1)])
print(d1 == d2) # 输出：True
# 生成有序字典
from collections import OrderedDict
od1 = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
od2 = OrderedDict([('b', 2), ('c', 3), ('a', 1)])
print(od1 == od2) # 输出：False
"""
有序字典的方法与普通的字典类型相同
注意：给有序字典添加键值对是按顺序添加的
"""
4、defaultdict()，给字典的值设置一个默认值
from collections import defaultdict
# 设置默认值为列表类型
my_dict = defaultdict(list)
# 给列表添加值
my_dict['k1'].append('aaa')
# 不传值默认生成空列表
my_dict['k2']
print(my_dict) # 输出：defaultdict(, {'k1': ['aaa'], 'k2': []})
print(my_dict['k2']) # 输出：[]
5、Counter()，统计所有字符出现的次数，返回的值可以当字典使用
from collections import Counter
res1 = 'asdbnbasdbanba'
r1 = Counter(res1)
print(r1) # 输出：Counter({'a': 4, 'b': 4, 's': 2, 'd': 2, 'n': 2})
print(r1.get('a')) # 输出：4
res2 = ['a', 45, 'qq', 2, 2, 'a']
r2 = Counter(res2)
print(r2) # 输出：Counter({'a': 2, 2: 2, 45: 1, 'qq': 1})
queue模块
简单讲解，生成队列
import queue
q = queue.Queue(3) # 最大只能放三个元素
# 存放元素
q.put(11)
q.put(22)
q.put(33)
"""此时队列满了，继续添加会原地等待，直到队列空出位置"""
# 获取元素
print(q.get()) # 输出：11
print(q.get()) # 输出：22
print(q.get()) # 输出：33
"""此时队列空了，继续获取会原地等待，直到队列有数据"""
time模块
和时间有关系的计算我们就要用到这个模块。
常用方法(sleep()、time())
import time
time.sleep(10) # 括号内为程序停止时间，单位为秒
time.time() # 获取当前时间戳
time模块有三种表示时间的格式：时间戳、结构化时间、格式化时间。
-
时间戳：
距离1970年1月1日0时0分0秒至此相差的秒数，使用time.time()可以获取时间戳。
-
结构化时间：
结构化时间中有9个元素，分别有着不同的意义，使用time.localtime()可以获取结构化时间。
import time t = time.localtime() print(t) # 输出：time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=29, tm_hour=16, tm_min=43, tm_sec=12, tm_wday=1, tm_yday=88, tm_isdst=0)索引 属性 值 0 tm_year（年） 比如2011 1 tm_mon（月） 1 - 12 2 tm_mday（日） 1 - 31 3 tm_hour（时） 0 - 23 4 tm_min（分） 0 - 59 5 tm_sec（秒） 0 - 60 6 tm_wday（星期） 0 - 6（0表示周一） 7 tm_yday（一年中的第几天） 1 - 366 8 tm_isdst（是否是夏令时） 默认为0 -
格式化时间：
我们可以最直观看懂的时间格式，使用time.strftime()可以获取格式化时间。
import time t = time.strftime("%Y-%m-%d %X") print(t) # 输出：2022-03-29 16:45:37特殊符号表
符号 意义 %y 两位数的年份表示（00 - 99） %Y 四位数的年份表示（000 - 9999） %m 月份（01 - 12） %d 月内中的一天（0 - 31） %H 24小时制小时数（0 - 23） %I 12小时制小时数（01 - 12） %M 分钟数（00 - 59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001 - 366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 只需要记住常用的即可。
时间格式的转换
时间戳<==>结构化时间
# 时间戳-->结构化时间
time.gmtime(时间戳) # 返回结构化时间
time.localtime(时间戳) # 返回结构化时间
"""上述的方法返回的结构化时间是UTC时间"""
# 结构化时间-->时间戳
time.mktime(结构化时间) # 返回时间戳
格式化时间<==>结构化时间
# 结构化时间-->格式化时间
time.strftime(格式定义,结构化时间) # 结构化时间参数若不传，则显示当前时间
# 格式化时间-->结构化时间
time.strptime(格式化时间,对应的格式)
datetime模块
导入模块
import datetime
获取当前年月日
dt = datetime.date.today()
print(dt) # 输出：2022-03-29
# 获取年份
print(dt.year) # 输出：2022
# 获取月份
print(dt.month) # 输出：3
# 获取天数
print(dt.day) # 输出：29
# 获取星期(0-6)，星期一开始
print(dt.weekday()) # 输出：1
# 获取星期(1-7)，星期一开始
print(dt.isoweekday()) # 输出：2
获取当前年月日，时分秒
dt = datetime.datetime.today()
# 或者
dt = datetime.datetime.now()
print(dt) # 输出：2022-03-29 17:25:12.431065
# 获取年份
print(dt.year) # 输出：2022
# 获取月份
print(dt.month) # 输出：3
# 获取天数
print(dt.day) # 输出：29
# 获取时
print(dt.hour) # 输出：17
# 获取分
print(dt.minutes) # 输出：25
# 获取秒
print(dt.second) # 输出：12
# 获取星期(0-6)，星期一开始
print(dt.weekday()) # 输出：1
# 获取星期(1-7)，星期一开始
print(dt.isoweekday()) # 输出：2
时间差timedelta()
# 获取当前时间
date_time = datetime.datetime.today()
print(date_time) # 输出：2022-03-29 17:34:11.180282
# 括号内可以是多种时间选项，这里是四天的意思，hour=3代表3小时等等...
time_delta = datetime.timedelta(days=4)
print(date_time + time_delta) # 输出：2022-04-02 17:34:11.180282
自定义datetime()
dt = datetime.datetime(2001, 7, 28, 12, 12)
print(dt) # 输出：2001-07-28 12:12:00
datetime()也可以转成格式化时间，转换方法与结构化转格式化时间相同。
random模块
random模块讲究的就是一个随机。
导入模块
import random
产生[0,1)的随机小数
print(random.random())
产生[2.3,3.5)的随机小数
print(random.uniform(2.3,3.5))
产生[2,10]的随机整数
print(random.randint(2,10))
随机打乱数据集
l = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(l)
print(l)
从数据集随机选择一个
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(l))
随机指定个数抽样
l = [1, 2, 3, 4, 5]
# 从l中随机取2个
print(random.sample(l, 2))
小练习
使用random模块编写一个能够产生随机验证码的代码
点击查看代码
import random
# 定义空列表
l_all = []
# 把A-Z添加到空列表中
l_all.extend([chr(i) for i in range(65, 91)])
# 把a-z添加到列表中
l_all.extend([chr(i) for i in range(97, 123)])
# 把0-9转为字符串类型添加到列表中
l_all.extend([str(i) for i in range(0, 10)])
def get_random(num):
# 打乱列表，更随机
random.shuffle(l_all)
# 定义返回值为空字符串
res = ''
for i in range(num):
# 随机从列表中那一个添加到字符串中
res += random.choice(l_all)
return res
print(get_random(5))