3.Redis数据分布之Redis数据分区和集群功能限制

数据分区

　redis cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内，计算公式：slot=CRC16(key) &16383.每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的健值数据

　　Redis虚拟槽分区的特点：

　　.解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩难度。

　　.节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据

　　.支持节点、槽、键之间的映射查询，用于数据路由、在线伸缩等场景。

　　数据分区是分布式存储的核心，理解和灵活运用数据分区规则对于掌握redis cluster非常有帮助。　　

集群功能限制

　　Redis集群相对于单机在功能上存在一些限制，如下：

　　1)key 批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作，对于映射为不同slot值的key由于执行mget、mset等操作可能存在于多个节点上因此不被支持

　　2）key事务操作支持有限，同理支持多个key在同一节点上的事务操作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。

　　3）key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的健值对象如hash、list等映射到不同的节点。

　　4）不支持多数据库空间，单机下的redis可以支持16个数据，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0

　　5) 复制结构支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构。