关于群智能优化算法的一些杂想

　　群智能优化算法个人认为最本质的就是迭代算法，而针对单一算法所存在的缺点如易局部收敛、全局搜索能力差等

　　根据不同的算法内部迭代过程的所呈现出的不同机理，这就使算法与算法之间的混合有了理论基础，关于混合算法现说下自己的若干思路

1. 两种算法交叉迭代，再与两种算法的性能相比较，这也是一种结合（理论支撑不是很足、属于炒概念的行为，但是混合算法能比基础算法呈现出更好的性能那就说明它是成功的算法）
2. 直接对算法进行改进，改进方向可从搜索机制、更新方程等方面进行改进。
3. 一篇改进算法的论文必须是----（1）算法改进（2）与基本算法对比（3）实证结果的支撑

2020-04-20

后期更新内容：

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2. 天牛徐搜索算法(Beetle Antennae Search Algorithm)
3. 蚁群算法(Ant Colony Algorithm)
4. BP神经网络