前言:   首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。

目录

二: 数据源路由的配置

四：切换注解和Aop配置

 六：总结

  我们需要配置主从数据库,主从数据库的配置一般都是写在配置文件里面。通过@ConfigurationProperties注解,可以将配置文件(一般命名为:application.Properties)里的属性映射到具体的类属性上,从而读取到写入的值注入到具体的代码配置中,按照习惯大于约定的原则,主库我们都是注为master,从库注为slave,本项目采用了阿里的druid数据库连接池,使用build建造者模式创建DataSource对象,DataSource就是代码层面抽象出来的数据源,接着需要配置sessionFactory、sqlTemplate、事务管理器等

/**
 * 主从配置
 *
 * @author wyq
 * @date 2020年07月24日01:24:42
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.wyq.mysqlreadwriteseparate.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
public class DataSourceConfig {
/**
 * 主库
 */
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource master() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}

/**
 * 从库
 */
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaver() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}


/**
 * 实例化数据源路由
 */
@Bean
public DataSourceRouter dynamicDB(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource,
                                  @Autowired(required = false) @Qualifier("slaver") DataSource slaveDataSource) {
    DataSourceRouter dynamicDataSource = new DataSourceRouter();
    Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
    targetDataSources.put(DataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
    if (slaveDataSource != null) {
        targetDataSources.put(DataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
    }
    dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
    dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
    return dynamicDataSource;
}


/**
 * 配置sessionFactory
 * @param dynamicDataSource
 * @return
 * @throws Exception
 */
@Bean
public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
    bean.setMapperLocations(
            new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
    bean.setDataSource(dynamicDataSource);
    return bean.getObject();
}


/**
 * 创建sqlTemplate
 * @param sqlSessionFactory
 * @return
 */
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}


/**
 * 事务配置
 *
 * @param dynamicDataSource
 * @return
 */
@Bean(name = "dataSourceTx")
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) {
    DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
    dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
    return dataSourceTransactionManager;
}

二: 数据源路由的配置

数据源上下文保存器,便于程序中可以随时取到当前的数据源,它主要利用ThreadLocal封装,因为ThreadLocal是线程隔离的,天然具有线程安全的优势。这里暴露了set和get、clear方法，set方法用于赋值当前的数据源名,get方法用于获取当前的数据源名称,clear方法用于清除ThreadLocal中的内容,因为ThreadLocal的key是weakReference是有内存泄漏风险的,通过remove方法防止内存泄漏；

/**
 * 利用ThreadLocal封装的保存数据源上线的上下文context
 */
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> context = new ThreadLocal<>();

/**
 * 赋值
 *
 * @param datasourceType
 */
public static void set(String datasourceType) {
    context.set(datasourceType);
}

/**
 * 获取值
 * @return
 */
public static String get() {
    return context.get();
}

public static void clear() {
    context.remove();
}

四：切换注解和Aop配置

 在配置好了读写分离之后,就可以在代码中使用了,一般而言我们使用在service层或者dao层,在需要查询的方法上添加@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE),它表示该方法下所有的操作都走的是读库;在需要update或者insert的时候使用@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)表示接下来将会走写库。其实还有一种更为自动的写法,可以根据方法的前缀来配置AOP自动切换数据源,比如update、insert、fresh等前缀的方法名一律自动设置为写库,select、get、query等前缀的方法名一律配置为读库,这是一种更为自动的配置写法。缺点就是方法名需要按照aop配置的严格来定义,否则就会失效

@Service
public class OrderService {
@Resource
private OrderMapper orderMapper;


/**
 * 读操作
 *
 * @param orderId
 * @return
 */
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE)
public List<Order> getOrder(String orderId) {
    return orderMapper.listOrders(orderId);

}

/**
 * 写操作
 *
 * @param orderId
 * @return
 */
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)
public List<Order> insertOrder(Long orderId) {
    Order order = new Order();
    order.setOrderId(orderId);
    return orderMapper.saveOrder(order);
}

 六：总结

 上面是基本流程简图,本篇博客介绍了如何实现数据库读写分离,注意读写分离的核心点就是数据路由,需要继承AbstractRoutingDataSource,复写它的determineCurrentLookupKey方法,同时需要注意全局的上下文管理器DataSourceContextHolder,它是保存数据源上下文的主要类,也是路由方法中寻找的数据源取值,相当于数据源的中转站.再结合jdbc-Template的底层去创建和管理数据源、事务等，我们的数据库读写分离就完美实现了。