redis进阶
一、发布订阅
场景一：（实时性）
直播间中会话，进入直播间之前的消息你是接收不到的，只能接收到进入直播间之后的消息
订阅者只能接收到连接发布者之后发布者发布的消息
场景二：（历史性）
登陆微信之后可以查看历史聊天记录，数据库中肯定存放全量的数据
但是不能全部查库，n天之前的可以查库（请求量特别低），三天内的呢？
zset可以去实现，把时间作为记录的分值，把消息作为元素，按照时间去将数据从redis中删除
左边redis充当发布订阅，当消息来了后讲消息放到右侧redis的zset中。需要查询过往消息的时候从右侧redis读取
二、事务
watch为监听某些key的操作，mutli为开启事务标志
如上图，client1开启了watch监听k1，若client2发送的删除先执行了exec，watch1监听到k1发生了变化，此时client1之后的命令是不执行的
redis是单进程的，client1和client2两个客户端同时发送命令时，会将命令分组放到队列中，哪组命令先出现exec命令就先执行哪组命令，不论事务是否开启
三、布隆过滤器
作用：防止数据穿透
数据穿透了怎么办？在redis中新增一个key，value标记不存在，下次请求再来的时候redis直接返回不存在，避免再次穿透
使用bitmap，如上图：
将数据库中现有的商品依次通过映射函数进行计算，在bitmap中将一些位置标记为1（具体哪些位置进行标记暂不研究）。所有映射函数计算完毕后，bitmap中相应位置都会被进行标记。
元素3为用户请求，当redis中没有该请求的时候使用布隆过滤器，通过映射函数进行计算，当所有计算结果在bitmap中都为1时，放行请求到数据库。
但是此时会有一个问题：请求计算后所有在bitmap中的数字可能都为1（如上图），但是这些被标记为1的bitmap对应的位置可能不是数据库中一个商品计算后修改为1的，这时也会请求到数据库。这种概率很小
四、redis作为缓存和作为数据库的区别
缓存不是全量数据，缓存应该随着访问变化，应该存放热数据
有时会对redis中某一key值设置过期时间，需要明确当查询这一key值时不会延长过期时间，当重新set这一key值时会剔除过期时间
五、管道
1、衔接前一个命令的输出作为后一个命令的输入
2、管道会触发创建子进程
使用linux的时候有父子进程的概念：父类进程的数据子类进程能不能看到？
父子进程修改数据对方看不到。子进程的修改不会破坏父进程，父进程的修改也不会破坏子进程
六、RDB
1、时点性：redis中数据持久化会有一个时间
2、RDB会创建一个子进程，调用fork进行拷贝+copy on write
fork(系统调用)并不是真正的拷贝数据，仅仅是指针指向
进行数据持久化时，父进程（上图fork左下）先通过fork创建一个子进程（上图fork右下），子进程将数据落地到磁盘，子进程创建的时间即为数据落地时间
父进程针对客户端进行操作，子进程进行数据落地
3、命令触发RDB
save触发前台阻塞，不允许对外提供服务，如读写（应用场景比如关机维护）
bgsave触发子进程fork
4、弊端：时点与时点之间容易丢失数据相对多一些
优点：数据写入磁盘，恢复数据速度更快
七、AOF
1、AOF：向文件追加，追加的内容为redis的写操作记录到文件中，类似于mysql中binlog
2、redis中可以同时开启AOF和RDB，如果开启了AOF，只会用AOF恢复
好处：很少丢失数据
弊端：体量无限变大，恢复慢
3、AOF在4.0以后将老的数据RDB到aof文件中，将增量的数据以指令的方式追加到AOF中
AOF是一个混合体，利用了RDB的快
4、redis是内存级别的数据库，写操作会触发IO，写操作有三种级别：
always：每次写入数据都会立即写入磁盘
everysec：redis每秒调一次flush向磁盘中写
no：当redis中数据在内核buffer中满了，会向磁盘中写入
八、AFK原理
1、单机、单节点、单实例的缺陷：
单点故障、容量有限、多线程打进来后压力大
2、AKF从x、y、z三个维度去解决问题
x：解决单点问题，x轴可以创建多个备机，进行数据备份
y：y轴可以将不同的模块数据存放到不同redis中
z：z轴可以建立在同一模块的数据中按照id进行划分出多个redis
3、redis集群保证数据一致性的方案
4、redis一般用主从不用主备，用主从客户端可以访问主节点也可以访问从节点
主备的话客户端是不能访问备机
九、redis主从复制
1、redis主从复制为弱一致性，容易丢失数据
十、redis击穿
redis作为缓存，key过期，或redis中数据被当作冷数据删除，这时高并发过来请求穿过了redis到达数据库
1、解决方案
每一个请求首先get key发现没有，get失败的请求都去setnx，set成功的人去数据库操作，set失败的人睡眠
2、如果set成功的线程挂掉？ 可以设置锁的过期时间
3、线程在操作数据库，但是锁过期了？ 一个线程取db，一个线程监控是否取回来了，更新锁时间
十一、穿透
业务查询的是数据库中不存在的数据
使用布隆过滤器
十二、雪崩
短时间内大量的key同时失效，间接造成大量请求到达db
可以在业务层加判断进行延时，延时之后随机到达redis