每日一题 0210

（2022.02.10）每日一题（labuladong版）二叉树相关

今天去医院打了狂犬疫苗，到家都三点多了，把昨天没看完的左程云看完，主要讲了链表相关的题目，有两个技巧，一个是快慢指针，一个是额外数据结构记录。

1. 左神提到几个面试关键点，笔试主要时间复杂度着重，空间复杂度尽可能控制，控制不了就不控制了，因为笔试过了就完了，要快。
2. 面试的时候，主要考你的coding能力，时间复杂度和空间复杂度要并重，要有亮点的解法。

接下来就是继续二叉树的题目：

class Solution {
private:
unordered_map index;

public:
     //我用了好多辅助空间。。。。。,其实主要就是确定根节点，并根据根节点的index获取左右子树在先序和中序数组内的范围，进行递归建树
     TreeNode* buildTree(vector& preorder, vector& inorder) {
         if (preorder.size() == 0 || inorder.size() == 0) {
             return nullptr;
         }
         TreeNode* root = new TreeNode(preorder[0]);
         auto res = find(inorder.begin(), inorder.end(), root->val);
         int index = distance(inorder.begin(), res);

         vector left_pre(preorder.begin() + 1, preorder.begin() + index+1);
         vector left_in(inorder.begin(), res);
         vector right_pre(preorder.begin() + index + 1, preorder.end());
         vector right_in(res + 1, inorder.end());


         root->left = buildTree(left_pre, left_in);
         root->right = buildTree(right_pre, right_in);
         return root;
     }


     TreeNode* myBuildTree(const vector& preorder, const vector& inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return nullptr;
        }
        
        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = index[preorder[preorder_root]];
        
        // 先把根节点建立出来
        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        // 递归地构造左子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root->left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 递归地构造右子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root->right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    TreeNode* buildTree(vector& preorder, vector& inorder) {
        int n = preorder.size();
        // 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            index[inorder[i]] = i;
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
};