• 查询关键字
  • 1、查询关键字之select与from
  • 2、查询关键字之where筛选
  • 3、查询关键字之group by 分组
  • 聚合函数
  • 修改结果名：as
  • 4、查询关键字之having过滤
  • 5、查询关键字之distinct去重
  • 6、查询关键字之order by排序
  • 7、查询关键字之limit分页
  • 8、查询关键字之regexp正则表达式
  • 9、查询关键字之exists判断

查询关键字

前期准备(可以拿来练习)：

创建表：
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', # 默认为男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,   # 雇佣日期
  post varchar(50),   # 职业
  post_comment varchar(100),   # 员工描述
  salary double(15,2),   # 薪资
  office int, # 门牌号：一个部门一个屋子
  depart_id int  # 编号
);

插入记录：
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jaso','male',18,'20170301','第一讲师',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

1、查询关键字之select与from

select ：
	控制查询表中的那些字段对应的数据
	
from ：
	控制查询的表
	
eg ： select * from t1;
解释： 查询t1表所有字段中的所有数据信息

eg ： select name from t1;
解释： 查询t1表中name字段的所有数据信息

2、查询关键字之where筛选

定义：where其实就是对数据进行筛选
关键字： where 

实例：

1、查询id大于定于3小于等于6的数据
select * from emp where id >=3 and id <=6;
select * from emp where id between 3 and 6;    # 第二种写法

2、查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary 17000;

可简写为：
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

在练习下面的实例之前先补充一个知识点：

模糊查询:

定义 ： 只查询需要数据所含有的部分字母.
比如 ： 查询名字中含有杰字的用户信息

关键字  ： like
关键符号： 
	% : 匹配任意个数的任意字符
	_ : 匹配单个个数的任意字符

3、查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';

4、查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';  # 由四个_组成代表四个字符

也可以使用： char_length()查询字符长度
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

5、查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;

select * from emp where id not between 3 and 6;   # not 取反

6、查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);  # not 取反

7、查询岗位描述为空的员工与岗位名 针对null不能用等号,只能用is
select name,post from emp where post_comment = null;    # 报错
select name,post from emp where post_comment is null;
select name,post from emp where where post_comment is not null;

3、查询关键字之group by 分组

分组定义： 按照某个指定的条件将单个单个的数据分为一个个的整体
关键字  ： group by 条件


eg : 班级按照作为横向分组
     班级按照年龄进行分组
     班级按照年龄进行分组

应用场景： 求每个部门的平均薪资
	  求男生的平均薪资
	  求女能的平均薪资

注意：分组之后不在以单个个体为研究对象，也无法直接再获得单个个体的数据，研究对象应该为分组的整体
      分组之后默认只能直接获取到分组的依据 其他字段数据无法直接获取

如果需要实现上述要求 需要修改sql_mode
 set global sql_mode='only_full_group_by';
 
 注：不能直接获取，但是可以通过某些方法间接获取。

在做实战案例前先补充一点额外知识点：

聚合函数

max()   # 最大值
min()   # 最小值
sum()   # 求和
count() # 计数
avg()   # 平均值
# 上述聚合函数都是在分组之后使用 用于操作整体数据

修改结果名：as

在查看结果的时候可以给字段起别名
	select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
省略as：
	select post '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
	as可以省略但是为了语义更加明确建议不要省略

了解上述两个小知识点我们再来看一下实例：

1、获取每个部门的最大薪资与最低薪资
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post as '部门',min(salary) as '最高薪资' from emp group by post;

2、统计每个部门的人数
select post,count(id) as '部门人数' from emp group by post;

注意：count()只是计数 不是针对括号内的id字段

统计各年龄段的员工人数：
select age,count(age) as '各年龄段' from emp group by age;

3、获取每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;

补充：group_concat用于分组之后获取分组以外的字段数据并支持拼接
         concat 用户分组之前的拼接操作
	 concat_ws 当多个字段链接符相同的情况下推荐使用
	 
实例：1、获取每个部门的员工姓名和薪资
	select post,group_concat(name,'|',salary) from emp group by post;
	
	2、获取分组之前所有的员工姓名和薪资
	select id,concat(name,'|',salary) from emp;
	
	3、获取分组之前所有员工的名字 性别 薪资 年龄
	使用concat    :  select id,concat(name,'|',sex,'|',salary,'|',age) from emp;
 	使用concat_ws :  select id,concat_ws('|',name,sex,salary,age) from emp;
 	#  效果是一样的

4、查询关键字之having过滤

where与having都是用来筛选数据的
	但是where用于分组之前的筛选，having用于分组之后的筛选
	为了认为的区分开我们将where用筛选来形容 having用过滤来形容

实例：

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

我们可以先分开解析一下：
1、查看整张表的内容 ： select * from emp;

2、统计年龄在30岁以上的 ：select * from emp where age > 30;

3、给各个部门分组 ：select post from emp group by post;

4、计算各部门的平均薪资 ：select post,avg(salary) from emp group by post

5、各部门30岁以上的平均薪资 ：select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

6、使用having加上限制条件 并且平均工资大于10000 ：
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary)>10000;

5、查询关键字之distinct去重

定义：去重的前提是存在一摸一样的数据，如果针对于主键肯定无法去重
关键字：distinct

实例：

1、针对于主键：
	select distinct id,age from emp;   # 无效果
	select distinct id,distinct age from emp;   # 报错
	select distinct age,name from emp;   # 无效果

2、查看有几个年龄段的员工：
	select distinct age from emp;

6、查询关键字之order by排序

定义：使数据升序或者降序

关键字：(asc升序(默认))  (desc降序)  # 关键字需要用在指定字段之后

实例：

1、以员工薪资从低到高排序
select * from emp order by salary asc;  # asc为默认参数可以不写

2、以员工薪资从高到低排序
select * from emp order by salary desc;  # 如果使用降序则必须写desc

order by 排序支持多个字段组合(第一个不行就用第二个)
解释：因为用很多重复的数据 比如年龄有很多重复的 重复的数据是无法排序的
比喻：如果同年龄段(因为同年龄段的肯定不止一个人)的无法排序 就是用薪资来排序

实例：
1、以各年龄段薪资升序查看：
select * from emp order by age,salary;

2、也可以(asc,desc)结合使用
以各年龄段薪资降序来查看：
select * from emp order by age asc,salary desc;

7、查询关键字之limit分页

定义：在查看的数据太多情况下，使用分页来限制每次查看数据的数量。
关键字： limit

用法：limit 数字

1、limit后只跟一个数字：从头开始展示多少行
	select * from emp limit 5;    # 从头开始展示5行
	
2、limit后跟两个数字：第一个数字为起始位，第二个数字为从起始位开始展示多少行
	select * from emp limit 5,5;   # 从第5行开始展示5行
	

实例：

1、求薪资最高的员工所有数据
分析：可以使用order by使薪资降序排序
	 在使用limit 1 展示一行
	 
select * from emp order by salary desc limit 1;

8、查询关键字之regexp正则表达式

定义：使用正则表达式来限制查找条件，找到符合条件的数据。
关键字：regexp

用法：regexp '正则表达式'

实例：

1、取指定员工信息
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
解释：取员工姓名为：开头为j结尾为n或者y中间是任意字符的所有信息

9、查询关键字之exists判断

定义：exists关键字表示存在。在使用在使用exists关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，
而是返回一个真假值，True或False。 
当返回为True时，外层查询语句将进行查询、
返回值为False时，外层查询语句不进行查询。

用法：之前sql语句 exists(判断语句) 判断语句为True则执行之前sql语句 如果返回为False则不执行.

实例：

select * from emp where exists (select id from emp where id > 3);
解释：括号内判断语句为True有结果则会执行exists前的sql语句

select * from emp where exists (select id from emp where id > 20);
解释：括号内判断语句为False没有结果则不会执行exists前的sql语句