OpenCV 图像对比度亮度调节

公式：

g(i,j)=a*(i,j)+b

示例代码：

#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

// 函数声明
static void on_ContrastAndBright(int, void*);

// 全局变量声明
int g_nContrastValue; // 对比度值
int g_nBrightValue; // 亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;

int main()
{
    g_srcImage = imread(".//image5.4.3//1.jpg");
    if (!g_srcImage.data) {
        printf("图片数据读取有误！！");
            return false;
    }
    
    g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());

    // 设定初始值
    g_nContrastValue = 80;
    g_nBrightValue = 80;

    namedWindow("效果图", 1);
    createTrackbar("对比度：", "效果图", &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright);
    createTrackbar("亮　度：", "效果图", &g_nContrastValue, 200, on_ContrastAndBright);

    on_ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
    on_ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);

    while (char(waitKey(1)) != 'q')
    {
        // 按下 q 键程序退出。
    }
    return 0;
}


static void on_ContrastAndBright(int, void*)
{
    namedWindow("原始图", 1);

    // 三个循环 对应公式： g_dstImage(i,j) = a * g_srcImage(i,j) + b
    for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++) {
            for (int c = 0; c < 3; c++) {
                g_dstImage.at(y, x)[c] =
                    saturate_cast((g_nContrastValue * 0.01) * (g_srcImage.at(y, x)[c] + g_nBrightValue));
            }
        }
    }

    imshow("原始图", g_srcImage);
    imshow("效果图", g_dstImage);
}

运行：

《OpenCV3 编程入门》 毛星云 P133