python对外提供接口将数据放入rabbitmq

　　注意：1）并发量不太大的时候这样使用可以，如果并发较大建议还是用java进行实现。

　　　　　2）此处建议使用python3

# coding:utf-8
import json
import pika
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

MY_URL = '/knowledge/api/v1/'

def push_mess(param):
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
    channel = connection.channel()
    channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='myquence',
                      body=param)
    print("[knowledge] Send "+param)
    connection.close()
resu = {"code": 200,"result":"success!"}
# get
@app.route(MY_URL + 'get/tasks', methods=['GET'])
def get_task():
    param = request.args.to_dict()
    # print(param)  # request.args请求参数
    # print(type(param))
    # print(param)
    push_mess(json.dumps(param,ensure_ascii=False))        
    return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)


# post
@app.route(MY_URL + 'post/tasks', methods=['POST'])
def post_task():
    param = request.args.to_dict()
    # print(param)  # request.args请求参数
    # print(type(param)) 此处post仅支持一般使用方法
    # print(param)
    push_mess(json.dumps(param,ensure_ascii=False))
    return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)

    #解决请求跨域问题    
def after_request(resp):
    resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
    return resp

if __name__ == '__main__':
    app.after_request(after_request)
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
    # app.run(debug=True)  host 0.0.0.0设置是都可以进行访问，port为对应内网端口
# http://127.0.0.1:5000/knowledge/api/v1/get/tasks?keystr=服务器上架&topN=3

　　注意导入相关类库，rabbitmq此处默认使用guest用户，密码也是初始状态。如果需要使用其他用户端口，可查看ConnectionParameters设置的相关参数介绍。mq队列相关设置建议先用ui界面设置好。

　　后续采用ck订阅消费请查看：https://www.cnblogs.com/MrYang-11-GetKnow/p/16397055.html。