collections模块

#  该模块内部提供了一些高阶的数据类型
1.namedtuple(具名元组)
	from collections import namedtuple
    
    '''
    namedtuple('名称',[名字1,名字2,....])
    res = namedtuple('名称,'名字1 名字2 ...')
    res1 = res('值1'，'值2')
    print(res1)  # 结果为： 名称(名字1='值1',名字2='值2')
    print(res1.名字1)  # 结果为 ： 值1
    '''
    
    point = namedtuple('坐标',['x','y'])
    res = point('11','22')
    print(res)    #   坐标(x=11, y=22)
    print(res.x)  # 11
    print(res.y)  # 22
	   
####  可以直接在字符串中空格隔开写
	point = namedtuple('坐标', 'x y z')
	res = point(11, 22, 33)
	print(res)  # 坐标(x=11, y=22, z=33)
    
###  扑克模拟
	card = namedtuple('扑克','花色 点数')
    card1 = card('?','A')
    print(card1)  # 扑克(花色='?', 点数='A')
    print(card1.花色)  # ?

2. 队列

队列模式
import queue   # 内置队列模块FIFO

# 初始化队列
q = queue.Queue()
# 往队列中添加元素
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
# 从队列中获取元素
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
# print(q.get())  # 如果值取没了会原地等待 不会结束也不会报错 

3. 双端队列

from collections import deque
q=deque([11,22,33])
q.append(44)  # 从右边末尾添加
q.appendleft(55)  # 从左边添加
print(q.pop())  #从右边取值
print(q.popleft())  # 从左边取值

4. 有序字典

#  如果直接用dict转为字典时  字典是无序的python3默认排序
order_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)

{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}

#  如果在python2执行 字典是无序的

from collections import OrderedDict

normal_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(normal_dict)
## OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
normal_dict['xxx'] = 1111
print(normal_dict)  ## 默认在后面添加  
# OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 1111)])

order_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)
order_dict['ttt'] = 2222
##  如果字典添加新的键值对  则是无序添加的
  #  {'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'ttt': 2222, 'name': 'jason'}

5. 默认值字典

from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>60:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)

6. 计数器

# 统计字符串中每个字符出现的次数
普通方法：
res = 'abcdeackjisdhvnvnvnvnbbvcccc'
new_dict = {}
for i in res:
    if i not in new_dict:
        new_dict[i] = 1
    else:
        new_dict[i] += 1
print(new_dict)
使用计数器方法:
from collections import Counter
ret = Counter(res)
print(ret)

Counter({'c': 6, 'v': 5, 'n': 4, 'b': 3, 'a': 2, 'd': 2, 'e': 1, 'k': 1, 'j': 1, 'i': 1, 's': 1, 'h': 1})

# 也可以统计列表中出现的次数
ret =Counter(['the', 'foo', 'the', 'foo', 'the', 'defenestration', 'the'])
print(ret)
Counter({'the': 4, 'foo': 2, 'defenestration': 1})