Redis的四种模式,单机、主从、哨兵、集群 (转)
https://github.com/midou-tech/articles
入职第一周,我被坑了
把我们部门所有使用redis服务升级到哨兵模式。
redis的多种模式
这个最简单,一看就懂。
就是安装一个redis,启动起来,业务调用即可。具体安装步骤和启动步骤就不赘述了,网上随便搜一下就有了。
单机在很多场景也是有使用的,例如在一个并非必须保证高可用的情况下。
咳咳咳,其实我们的服务使用的就是redis单机模式,所以来了就让我改为哨兵模式。
说说单机的优缺点吧。
优点:
- 部署简单,0成本。
- 成本低,没有备用节点,不需要其他的开支。
- 高性能,单机不需要同步数据,数据天然一致性。
缺点:
- 可靠性保证不是很好,单节点有宕机的风险。
- 单机高性能受限于CPU的处理能力,redis是单线程的。
单机模式选择需要根据自己的业务场景去选择,如果需要很高的性能、可靠性,单机就不太合适了。
主从复制
刚刚提到了,主从模式,当主节点宕机之后,从节点是可以作为主节点顶上来,继续提供服务的。
但是有一个问题,主节点的IP已经变动了,此时应用服务还是拿着原主节点的地址去访问,这...
于是,在Redis 2.8版本开始引入,就有了哨兵这个概念。
在复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。
如图,哨兵节点由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
- 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
- 数据节点:主节点和从节点都是数据节点。
访问redis集群的数据都是通过哨兵集群的,哨兵监控整个redis集群。
一旦发现redis集群出现了问题,比如刚刚说的主节点挂了,从节点会顶上来。但是主节点地址变了,这时候应用服务无感知,也不用更改访问地址,因为哨兵才是和应用服务做交互的。
Sentinel 很好的解决了故障转移,在高可用方面又上升了一个台阶,当然Sentinel还有其他功能。
比如 主节点存活检测、主从运行情况检测、主从切换。
Redis的Sentinel最小配置是 一主一从。
说下哨兵模式监控的原理
? 优点:
- 哨兵模式是基于主从模式的,所有主从的优点,哨兵模式都具有。
- 主从可以自动切换,系统更健壮,可用性更高。
- Sentinel 会不断的检查 主服务器 和 从服务器 是否正常运行。当被监控的某个 Redis 服务器出现问题,Sentinel 通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。
? 缺点:
- Redis较难支持在线扩容,对于集群,容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
我的任务
主从不能解决故障自动恢复问题,哨兵已经可以解决故障自动恢复了,那到底为啥还要集群模式呢?
主从和哨兵都还有另外一些问题没有解决,单个节点的存储能力是有上限,访问能力是有上限的。
Redis Cluster 集群模式具有 高可用、可扩展性、分布式、容错 等特性。
Cluster 集群模式的原理
集群的键空间被分割为16384个slots(即hash槽),通过hash的方式将数据分到不同的分片上的。
HASH_SLOT = CRC16(key) & 16384
CRC16是一种循环校验算法,这里不是我们研究的重点,有兴趣可以看看。
这里用了位运算得到取模结果,位运算的速度高于取模运算。
有一个很重要的问题,为什么是分割为16384个槽?这个问题可能会被面试官随口一问
数据分片之后怎么查,怎么写?
master节点可以做扩充,数据迁移redis内部自动完成。
当你新增一个master节点,需要做数据迁移,redis服务不需要下线。
举个栗子:上面的有三个master节点,意味着redis的槽被分为三个段,假设三段分别是0~7000,7001~12000、12001~16383。
现在因为业务需要新增了一个master节点,四个节点共同占有16384个槽。
槽需要重新分配,数据也需要重新迁移,但是服务不需要下线。
redis集群的重新分片由redis内部的管理软件redis-trib负责执行。redis提供了进行重新分片的所有命令,redis-trib通过向节点发送命令来进行重新分片。
如何做故障转移?
每种模式都有各自的优缺点,在实际使用场景中要根据业务特点去选择合适的模式。
redis是一个非常常用的中间件,作为一个使用者来说,学习成本一点不高。
如果作为一个很好的中间件去研究的话,还是有很多值得学习和借鉴的地方。比如redis的各种数据结构(动态字符串、跳跃表、集合、字典等)、高效的内存分配(jemalloc)、高效的IO模型等等。
每个点都可以深入研究,在后期设计高并发、高可用系统的时候融入进去。