金三银四——大数据/Java面试集锦

金三银四，无论今年你有无跳槽计划，这篇文章集锦都值得你反复研读，建议收藏。

1. 高级大数据研发工程师面试题总结

2. 海量大数据处理面试题和思路总结

3. 大数据之数据仓库面试题

4. 一文概览数据仓库知识和面试

5. 数仓相关面试题

6. 经典的SparkSQL/Hive-SQL/MySQL面试-练习题

7. 一文掌握HBase核心知识以及面试问题

8. ETL和数据建模

9. 数仓建模 - 维度 vs 关系

    

10. Hive高频面试题

11. Hive经典面试题之连续登录、行转列和列转行

12. 再谈Hive原理、优化和面试

13. Hive常用性能优化方法实践全面总结

14. Hive Join优化

15. Hive中的count(distinct)优化

16. Hive SQL优化思路

17. Hive的利器：强大而实用的开窗函数

     

18. Spark面试必问：Spark shuffle

19. Spark性能优化和故障处理

20. Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？

     

21. SQL 窗口函数的优化和执行

22. SQL 子查询的优化

23. SQL语句性能优化实例

24. 万字详解MySQL性能优化

25. SQL优化大全

26. count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

27. SQL去重的常用方法

     

28. ZooKeeper面试题解析

29. linux系统层面调优和常见的面试题

30. 面试 | Kafka高性能探讨

31. Kafka丢失数据问题优化总结以及重复消费原因分析

32. Kafka中sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

33. 笔试编程 | 二分查找、数组、排序

     

     

34. 聊聊今年如何准备找工作

35. 不容小觑的背景调查

36. 从《卖油翁》谈职业规划和选择的重要性

功在平时点滴积累：

2020年《大数据学习与分享》技术干货文章合集

2021年《大数据学习与分享》技术干货文章合集