1. 关于使用Pandas的read_csv读取CSV文件。
   用了三台Mac，在有header，同时有英文字符和中文字符的情况下，使用诸如datafile.loc[0:1 'column的名称']的方式无法正确读取出csv文件里面的column的名称，总是报错（在某一台mac生成的文件是可以正常读取）
   报错的内容：datafile.title和datafile.index显示出来都是正常的；但是要么出现KeyError:(1,'column的名称')的错误，要么是the label [column的名称] is not in the [columns]
   尝试了各种另存为，用写字板改变编码，xls转csv等等都不行，中途还有utf-16的文件不能解析等错误。用sep=',', head=None之类的都不成功。
   问题之所在：还是编码问题。在mac下面将文件直接用Excel另存为中选择文件格式为制表符分割的文本(.txt)之后，还是用read_csv就可以正常读取了，不论文件中是否有中文字符，可以自由选择某一列（column）里面的内容了。

ps：可以import chardet来查看文件的编码方式
Pandas还可以实现SQL方式，比如datafile.groupby('column的名称').size()等

2. 解决matplotlib中文乱码问题（Mac下）
   首先下载一个ttc格式的字体（比如songti），window下为ttf格式。然后放在matplotlib里面的font文件夹里（可能换个地方也行）

import matplotlib
matplotlib.use('qt4agg')
from matplotlib.font_manager import *
import matplotlib.pyplot as plt
myfont = FontProperties(fname='/路径/songti.ttc')

用以下代码测试即可

plt.plot([-1,2,-5,3])
plt.title(u'中文',fontproperties=myfont)
plt.show()