模块和包

学习内容

• 模块
• 包
• 发布模块

01.模块

1.1 模块的概念

模块是Python程序架构的一个核心概念

• 每一个以扩展名py 结尾的Python源代码文件都是一个模块
• 模块名同样也是一个标识符，需要符合标识符的命名规则
• 在模块中定义的全局变量、函数、类都是提供给外界直接使用的工具
• 模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要先导入这个模块

1.2 模块的两种导入方式

1）import 导入

提示：在导入模块时，每个导入应该独占一行

• 导入之后
  • 通过模块名.使用模块提供的工具——全局变量、函数、类

使用as指定模块的别名

如果模块的名字太长，可以使用as指定模块的名称，以方便在代码中的使用

注意：模块别名应该符合大驼峰命名法

2）from...import 导入

• 如果希望从某一个模块中，导入部分工具，就可以使用from ... import的方式

• import模块名是―次性把模块中所有工具全部导入，并且通过模块名/别名访问

• 导入之后
  • 不需要通过模块名．
  • 可以直接使用模块提供的工具——全局变量、函数、类

注意

如果两个模块，存在同名的函数，那么后导入模块的函数，会覆盖掉先导入的函数

• 开发时import代码应该统一写在代码的顶部，更容易及时发现冲突
• —旦发现冲突，可以使用as关键字给其中一个工具起一个别名

from...import*（知道）

注意
这种方式不推荐使用，因为函数重名并没有任何的提示，出现问题不好排查

1.3 模块的搜索顺序（扩展）

Python的解释器在导入模块时，会:

1. 搜索当前目录指定模块名的文件，如果有就直接导入
2. 如果没有，再搜索系统目录

在开发时，给文件起名，不要和系统的模块文件重名

Python中每一个模块都有一个内置属性__file__可以查看模块的完整路径

实例

注意:如果当前目录下，存在一个random.py 的文件，程序就无法正常执行了!

• 这个时候，Python的解释韶会加载当前目录下的random.py 而不会加载系统的random模块

1.4 原则——每一个文件都应该是可以被导入的

• 一个独立的Python文件就是一个模块
• 在导入文件时，文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍!

实际开发场景

• 在实际开发中，每一个模块都是独立开发的，大多都有专人负责
• 开发人员通常会在模块下方增加一些测试代码
  • 仅在模块内使用，而被导入到其他文件中不需要执行

__name__属性

__name__属性可以做到，测试模块的代码只在测试情况下被运行，而在被导入时不会被执行!

• __name__是Python 的一个内置属性，记录着一个字符串
• 如果是被其他文件导入的，__name__就是模块名
• 如果是当前执行的程序__name__是__main__

在很多Python文件中都会看到以下格式的代码:

02.包（Package）

概念

• 包是一个包含多个模块的特殊目录
• 目录下有一个特殊的文件__init__.py
• 包名的命名方式和变量名一致，小写字母+_

好处

• 使用import包名可以—次性导入包中所有的模块

案例演练

1. 新建一个hm_message 的包
2. 在目录下，新建两个文件send_message和receive_message
3. 在send_message文件中定义一个send函数
4. 在receive_message文件中定义一个receive函数
5. 在外部直接导入hm_message的包

__init__.py

• 要在外界使用包中的模块，需要在__init__.py中指定对外界提供的模块列表

3.1 制作发布压缩包步骤

1）创建setup.py

• setup.py的文件

有关字典参数的详细信息，可以参阅官方网站: .
https://docs.python.org/2/distutils/apiref.html

2）构建模块

3）生成发布压缩包

注意:要制作哪个版本的模块，就使用哪个版本的解释器执行!

3.2 安装模块

卸载模块

直接从安装目录下，把安装模块的目录删除就可以

3.3 pip安装第三方模块

• 第三方模块通常是指由知名的第三方团队开发的并且被程序员广泛使用的 Python包/模块
  • 例如pygame就是—套非常成熟的游戏开发模块
• pip是一个现代的，通用的Python包管理工具
• 提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载等功能

安装和卸载命令如下:

在Mac下安装iPython

在Linux下安装iPython