[ 机器学习 - 吴恩达 ] 线性代数回顾 | 3-1 矩阵和矢量
矩阵
矩形数组：
\(\begin{bmatrix}
1402&191\\
1371&821\\
949&1437\\
147&1448\\
\end{bmatrix}\)?=>?\(4\times2\) matrix
\(\begin{bmatrix} 1&2&3\\ 4&5&6\\ \end{bmatrix}\)?=>?\(2\times3\) matrix
矩阵维度：行数 x 列数
矩阵元素（矩阵的项）
\[A=\begin{bmatrix} 1402&191\\ 1371&821\\ 949&1437\\ 147&1448\\ \end{bmatrix}\]\(A_{ij}="i,j\ entry" in\ the\ i^{th}\ row,\ j^{th}\ column\).
\(A_{32}=1437\), \(A_{43}=undefined\ (error)\)
矢量：n x 1 矩阵
\(y=\begin{bmatrix} 460\\ 232\\ 315\\ 178\\ \end{bmatrix}\)?=>?n = 4, 4-dimension vector
\(y_i=i^{th}\ element\)
\(y_2=232\)
矩阵通常使用大写字母表示：A，B，C，X；向量通常使用小写字母表示：a，b，x，y。