python 01--Python库安装工具及Notebook工具使用


python 01--Python库安装工具及Notebook工具使用

Python 库安装工具

  • 点开 Anaconda Prompt

    • 可以输入conda list 查看目前安装的库
  • pip install xgboost :可以安装xgboost库

    如果安装过程报错

    • 库Xgboost的解释说明网站:Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

    • 下载相应的

  • conda install numpy 也可以装 但失败概率可能大一点

Notebook工具使用

  • 打开

  • new-->python 3开始写代码

  • shift+enter 执行选定代码

  • 执行后面的代码片段,前面的代码片段要保证执行过了

Python简介

初始python(打个招呼吧)

print("hello world")

python之歌

  • 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)
  • 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)
  • 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现>
  • 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)
  • 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)
  • 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)
  • 可读性很重要 (优美的代码是可读的)
  • 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
  • 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码)
  • 当存在多种可能,不要尝试去猜测
  • 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)·虽然这并不容易,因为你不是 Python之父(这里的 Dutch是指 Guido )
  • 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)
  • 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;
  • 反之亦然(方案测评标准)·命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)