NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。

整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。

开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 864+）

XCode是充血模型，在实体类上附带有大量便捷操作，其中就包括各种目标数据类型的导入导出！

Json序列化 

 当下最常用的数据通信格式毋容置疑肯定是Json，实体对象可直接转Json作为接口返回值。

下面看看一个普通Role实体对象的Json序列化（ToJson）和Json反序列化（ToJsonEntity）的例程和效果。

如上，Role实体对象可通过ToJson转为json字符串，并通过ToJsonEntity把字符串转为另一个Role实体对象。

在XCode v9.0之前，实体基类Entity直接带有ToJson/FromJson。后来因为Json实在太常用了，提升为全局扩展方法。

Json作为最通用的数据传输格式（没有之一），ToJson直接扩展Object，有三个参数：是否换行缩进、是否写空值、是否驼峰命名

上文示例中的ToJson(true, false, false)表示采用换行缩进（可读性更好），不写空值（整数的0和字符串的null等），不适用驼峰命名。

Xml序列化

 Xml作为曾经的数据传输格式之王，仍然有相当一部分古老接口使用。

ToXml/ToXmlEntity 也是全局扩展方法，其中参数可以控制序列化为普通Xml或者Xml属性。

从结果来看，Xml可读性非常好，但是占用空间很大，一般比Json还要大一截。

二进制序列化

 XCode序列化的绝招是二进制序列化，能够让实体对象和二进制数据互相转换，更小、更快！

序列化同样的实体对象，只需要39字节，远小于Json和Xml，并且速度更快（不需要字符串分割操作）。

实体对象没有ToBinary之类的快速方法，而是需要先转化为IAccessor接口，然后Write序列化为数据流，或者Read读取数据流。

数据流是个好东西，最常用的有内存流、文件流、网络流、加密流、压缩流，等等等。

文件流FileStream，可以让实体对象保存为文件，或者文件加载为实体对象，（借助文件缓存实体数据？）；

网络流NetworkStream，可以让实体对象在网络中传输；

IAccessor 访问器接口，可实现任意对象到数据流的读写访问。

NewLife.Redis 优先支持 IAccessor 接口，因此，把XCode实体对象写入Redis时，采用的是二进制高效精简格式，而不是默认的Json格式。

实体类可通过重载 OnWrite 来自定义二进制序列化的行为。

/// 
二进制序列化到数据流
/// 数据流
/// 上下文
/// 是否序列化扩展属性
protected virtual Boolean OnWrite(Stream stream, Object context, Boolean extend)
{
    var bn = context as Binary;
    if (bn == null) bn = new Binary
    {
        Stream = stream,
        EncodeInt = true
    };

    var fs = extend ? Meta.AllFields : Meta.Fields;
    foreach (var fi in fs)
    {
        bn.Write(this[fi.Name], fi.Type);
    }

    return true;
}

从上面代码可以看出，只是调用二进制序列化Binary来把各个数据字段写入流中。

看到这里，你是不是有很多可以大干一场的想法？别急，这只是开胃菜，还有更好的。

示例中看到，二进制序列化最大缺点是可读性极差！一般只能看到其中部分字符串。

实体列表存储

 单个实体对象的二进制序列化只适用于简单场合，如写入Redis，实际工程级应用，多以实体列表为主。

实体列表存储以扩展方法提供：

• Write，写入实体列表到数据流
• Read，从数据流加载实体列表
• SaveFile，保存实体列表到文件（可用作数据缓存）
• LoadFile，从文件加载实体列表

以上示例演示了具有4个对象的角色列表如果读写数据流以及文件。

 有朋友要问，能否借助实体列表读写文件的功能，实现某些数据表的本地化缓存，即使数据库宕机，仍然能够继续提供服务？

答案显然是可以的，并且我在实际工作中也经常这么干。

数据分析中经常需要用到几十上百台服务器进行分析计算，应用启动时必须把配置数据和常用基础数据一次性载入内存，例如几万行的网点数据；

如果几十个节点同时启动向数据库请求网点数据，数据库将不堪重负变得非常缓慢，影响计算应用的加载甚至可能导致出错退出；

这种场景，可以在加载一次后，把实体列表数据保存到本地文件中，然后定时（10分钟）更新；

下次启动时，直接使用本地缓存数据，大大提升了应用启动速度，并且降低了数据库负担；

Csv导入导出

 Csv格式常用于办公室Excel数据传递，以及数据库数据导入导出等。

XCode支持百万级导出！内部 CsvFile 支持流式读写，一边构造一边写入文件，而不是一次性在内存生成好再写入！

魔方的 Excel导出、Csv导出、Json导出、Xml导出等功能，都由 XCode 实现！

系列教程

NewLife.XCode教程系列[2019版]

1. 。快速展现用法，代码配置连接字符串
2. 。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
3. 。数据类业务类，泛型基类，接口
4. 。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
5. 。自动建立数据库数据表
6. 。InitData写入初始化数据
7. 。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
8. 。如何产生，怎么利用
9. 。高并发统计
10. 。单表和多表，不同连接，多种写法
11. 。多表关联，Map映射
12. 。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
13. 。Sql缓存，更新机制
14. 。全表整理缓存，更新机制
15. 。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
16. 。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
17. 。元数据，通用处理程序
18. 。Membership
19. 。Xml，Json，二进制，网络或文件
20. 。常见拆分逻辑
21. 。聚合统计，分组统计
22. 。批量插入，批量Upsert，异步保存
23. 。写入级缓存，提升性能。
24. 。备份数据，恢复数据，同步数据
25. 。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
26. 。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化