python虚拟环境管理之Pipenv

GitHub：pypa/pipenv: Python Development Workflow for Humans. (github.com)

介绍：

pipenv就是把pip和virtualenv包装起来的一个便携工具，它会自动为您的项目创建和管理virtualenv，以及在安装/卸载软件包时添加/删除Pipfile中的软件包。

使用pipenv管理python环境虚拟环境的优势：

　　不再需要分开使用pip和virtualenv，合并到了一起
　　不再需要管理requirements.txt，pipenv install xxx安装包时自动生成版本号、Hash值、包依赖关系到Pipfile和Pipfile.lock，并且可以手工编辑以区分开发环境和生产环境
　　使用Hash校验安装的包，有利于主动暴露安全问题
　　使用最新版本的依赖项，以最大限度地降低过时组件带来的安全风险
　　可以图形化显示包之间的依赖关系（pipenv graph）
　　通过加载.env文件简化开发工作流程

安装：

   前提： 已经成功安装了python与pip

linux:
pip3 install pipenv


mac:
brew install pipenv

pipenv依赖psutil, virtualenv-clone, pew, certifi, urllib3, chardet, requests, mccabe, pyflakes, pycodestyle, flake8等第三方模块，pipenv有很漂亮的彩色终端界面。

安装成功之后，会生成两个文件：Pipfile和 Pipfile.lock

文件说明：

　　Pipfile:显示项目环境和依赖包

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"  # 指定国内pip源，不然会慢死人的
verify_ssl = true

[dev-packages]  # 开发环境

[packages]  # 生产环境
requests = "*"  # *表示最新版本
django = "*"

[requires]
python_version = "3.7"  # python版本

　　Pipfile.lock:详细记录环境依赖， 并利用hash算法保证他完整对应关系

{
    "_meta": {
        "hash": {
            "sha256": "d737a1ef2f8b591f86cd0fa6a8cb48918f742d60df2a394ebc3d23aff4748999"
        },
        "pipfile-spec": 6,
        "requires": {
            "python_version": "3.7"
        },
        "sources": [
            {
                "name": "pypi",
                "url": "https://pypi.org/simple",
                "verify_ssl": true
            }
        ]
    },
    "default": {
        "certifi": {
            "hashes": [
                "sha256:47f9c83ef4c0c621eaef743f133f09fa8a74a9b75f037e8624f83bd1b6626cb7",
                "sha256:993f830721089fef441cdfeb4b2c8c9df86f0c63239f06bd025a76a7daddb033"
            ],
            "version": "==2018.11.29"
        },
        "chardet": {
            "hashes": [
                "sha256:84ab92ed1c4d4f16916e05906b6b75a6c0fb5db821cc65e70cbd64a3e2a5eaae",
                "sha256:fc323ffcaeaed0e0a02bf4d117757b98aed530d9ed4531e3e15460124c106691"
            ],
            "version": "==3.0.4"
        },
        "django": {
            "hashes": [
                "sha256:a32c22af23634e1d11425574dce756098e015a165be02e4690179889b207c7a8",
                "sha256:d6393918da830530a9516bbbcbf7f1214c3d733738779f06b0f649f49cc698c3"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==2.1.5"
        },
        "idna": {
            "hashes": [
                "sha256:c357b3f628cf53ae2c4c05627ecc484553142ca23264e593d327bcde5e9c3407",
                "sha256:ea8b7f6188e6fa117537c3df7da9fc686d485087abf6ac197f9c46432f7e4a3c"
            ],
            "version": "==2.8"
        },
        "pytz": {
            "hashes": [
                "sha256:32b0891edff07e28efe91284ed9c31e123d84bea3fd98e1f72be2508f43ef8d9",
                "sha256:d5f05e487007e29e03409f9398d074e158d920d36eb82eaf66fb1136b0c5374c"
            ],
            "version": "==2018.9"
        },
        "requests": {
            "hashes": [
                "sha256:502a824f31acdacb3a35b6690b5fbf0bc41d63a24a45c4004352b0242707598e",
                "sha256:7bf2a778576d825600030a110f3c0e3e8edc51dfaafe1c146e39a2027784957b"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==2.21.0"
        },
        "urllib3": {
            "hashes": [
                "sha256:61bf29cada3fc2fbefad4fdf059ea4bd1b4a86d2b6d15e1c7c0b582b9752fe39",
                "sha256:de9529817c93f27c8ccbfead6985011db27bd0ddfcdb2d86f3f663385c6a9c22"
            ],
            "version": "==1.24.1"
        }
    },
    "develop": {}
}

使用方式：

pipenv install requests
安装包

pipenv --python 3.7 指定某个python版本
pipenv --python    指定某个python路径

进入虚拟环境：
pipenv shell

退出虚拟环境：
exit
注意：不要使用deactivate, 否则下次进入的时候 就会发生报错

删除虚拟环境：
pipenv --rm

注意点：

• 平时安装和卸载包的时候不需要先进入或退出虚拟环境，直接在项目文件下pipenv install/uninstall xxx就行了
• 退出虚拟环境不要deactivate，请使用exit，否则下次pipenv进入的时候就会报如下错

[root@shiyanlou myproject]# pipenv shell
Shell for UNKNOWN_VIRTUAL_ENVIRONMENT already activated.
No action taken to avoid nested environments.
[root@shiyanlou myproject]#
pipenv --rm并不会删除生成的Pipfile和Pipfile.lock

管理开发环境：

通常有一些Python包只在你的开发环境中需要，而不是在生产环境中，例如单元测试包。 Pipenv使用–dev标志区分两个环境。也就是说一个–dev参数，帮你在同一个虚拟环境中又区分出了开发和非开发环境。

$ pipenv install --dev pytest

在虚拟环境中运行命令，使用run参数，提供要运行的命令：

$ pipenv run python manage.py runserver

这将使用当前虚拟环境关联的Python解释器，执行命令。或者简单的执行脚本

$ pipenv run python your_script.py

冻结Pipfile，相当于将项目所使用的第三方库列表进行打包输出，类似于virtualenv中生成requirements.txt文件。通过更新Pipfile.lock来冻结库名称及其版本，以及其依赖关系的列表。需要使用lock参数：

[root@shiyanlou myproject]# pipenv lock
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
? Success!
Updated Pipfile.lock (748999)!
[root@shiyanlou myproject]#

 常用命令：

# 定位项目路径
pipenv --where

# 定位虚拟环境
pipenv --venv

# 定位python解释器
pipenv --py

# 显示依赖关系
pipenv graph

# 卸载所有包
pipenv uninstall --all

# 检查安全漏洞
pipenv check

# 在虚拟化宁中运行命令
pipenv run "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"

# 卸载当前所有包， 并安装他们的最新版本
pipenv  update


# 通过requirements.txx文件安装包(这样我们可以重用之前的requirement.txt 文件来构建我们新的开发环境，把我们的项目顺利的迁到pipenv。)
pipenv install -r requirements.txt

# 生成requirements.txt
pipenv lock -r > requirements.txt
pipenv lock -r --dev >requirements.txt    指定--dev参数， 只安装dev-packages下的包， 如果不指定， 会安装packages下的所有模块


Options:
  --where          显示项目文件所在路径
  --venv           显示虚拟环境实际文件所在路径
  --py             显示虚拟环境Python解释器所在路径
  --envs           显示虚拟环境的选项变量
  --rm             删除虚拟环境
  --bare           最小化输出
  --completion     完整输出
  --man            显示帮助页面
  --three / --two  使用Python 3/2创建虚拟环境（注意本机已安装的Python版本）
  --python TEXT    指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源
  --site-packages  附带安装原Python解释器中的第三方库
  --jumbotron      An easter egg, effectively.
  --version        版本信息
  -h, --help       帮助信息

在线学习：Pipenv playground | rootnroll