elasticsearch语法之基础(一)
1：es与数据库的对应关系
| 关系型数据库（比如Mysql） | 非关系型数据库（Elasticsearch） |
|---|---|
| 数据库Database | 索引Index |
| 表Table | 类型Type |
| 数据行Row | 文档Document |
| 数据列Column | 字段Field |
| 约束 Schema | 映射Mapping |
2：es的相关命令
GET _cat/health 查看集群的健康状况
GET _all 查看所有索引及字段详情
PUT 类似于SQL中的增
DELETE 类似于SQL中的删
POST 类似于SQL中的改
GET 类似于SQL中的查
3：创建索引
PUT 索引名称
具体索引分片数自行查询设置
4：查询索引信息
GET 索引名称
5：删除索引
DELETE 索引名称
6:插入数据
PUT /demo_test_dev/_doc/1
{
"name":"yjw",
"age":27,
"sex":"男"
}
注意：我们插入数据的时候，如果我们的语句中指明了index和type，如果ES里面不存在，默认帮我们自动创建
7：根据id查询数据
GET /index/type/id
8：根据id修改数据,全局更新
PUT /demo_test_dev/_doc/1
{
"name":"yjw1",
"age":27,
"sex":"男",
"phone":"18210408839"
}
9：根据id删除数据
DELETE /index/type/id
10：根据id修改数据，post修改，非全局更新
POST /demo_test_dev/_update/1
{
"doc":{
"name":"yjw"
}
}
11：查询索引下所有数据,类似于全表扫描
POST /demo_test_dev/_search
took： 耗费了0毫秒_shards： 分片的情况
hits： 获取到的数据的情况
total： 总的数据条数
max_score： 1.0 所有数据里面打分最高的分数
_index:"demo_test_dev" index名称
_type:"_doc" type的名称
_id:"1" id号
_score: 1 分数，这个分数越大越靠前出来，百度也是这样。除非是花钱。否则匹配度越高越靠前