golang 使用pprof和go-torch做性能分析

软件开发过程中，项目上线并不是终点。上线后，还要对程序的取样分析运行情况，并重构现有的功能，让程序执行更高效更稳写。 golang的工具包内自带pprof功能，使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少。加上uber的火焰图，可视化显示，让我们在分析程序时更简单明了。pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof，net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来，如下图源码所示：http://localhost:9909/debug/pprof/ 可以查看web版的profiles相关信息

    这几个路径表示的是

    /debug/pprof/profile：访问这个链接会自动进行 CPU profiling，持续 30s，并生成一个文件供下载

    /debug/pprof/block：Goroutine阻塞事件的记录。默认每发生一次阻塞事件时取样一次。

    /debug/pprof/goroutines：活跃Goroutine的信息的记录。仅在获取时取样一次。

    /debug/pprof/heap： 堆内存分配情况的记录。默认每分配512K字节时取样一次。

    /debug/pprof/mutex: 查看争用互斥锁的持有者。

    /debug/pprof/threadcreate: 系统线程创建情况的记录。 仅在获取时取样一次。Graphviz  ，下载后需要配置环境变量path ，不认会提示错误】

  分析内存使用情况

      和分析cpu差不多使用命令 go tool pprof httpdemo http://localhost:9909/debug/pprof/heap

      默认情况下取样时只取当前内存使用情况，可以加可选命令alloc_objects，将从程序开始时的内存取样 go tool pprof -alloc_objects httpdemo http://localhost:9909/debug/pprof/heap

     和cpu的命令一样，top list web。不同的是这里显示的是内存使用情况而已。这里我就不演示了。

 安装go-torch

    还有更方便的工具就是uber的 go-torch了   安装很简单

1.   go get github.com/uber/go-torch
2.   cd $GOPATH/src/github.com/uber/go-torch
3.   git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

    然后运行FlameGraph下的 拷贝 flamegraph.pl 到 /usr/local/bin

https://www.activestate.com/products/perl/downloads/  或者 https://pan.baidu.com/s/107UTzX-9_vgFPTW93Ec3AA【需要确保添加了环境变量， 可以通过 perl -v  查看版本，安装路径中不要有空格  比如Program Files 中有空格也是有问题的 】

     会在当前目录下生成cpu.svg文件，使用浏览器打开

     

     更直观的看到应用程序的问题。handlerData方法占用的cpu时间过长。然后就是去代码里分析并优化了。

 火焰图分析内存

    使用命令

go-torch  http://localhost:9909/debug/pprof/heap --colors mem  -f mem.svg

会在当前目录下生成cpu.svg文件，使用浏览器打开

 参考：

https://blog.csdn.net/u014023993/article/details/98161776

https://www.jianshu.com/p/a22174de24c7?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation