MATLAB学习（2）
- 向量是数字的一维数组，矩阵是数字的二维数组。
- 当引用带有冒号的向量时，例如v（:)，将列出向量的所有成分。
- 引用元素3到7:
rv = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]; sub_rv = rv(3:7) % 返回 3 4 5 6 7
- 创建一个3×3矩阵m，然后将复制该矩阵的第二行和第三行两次以创建4×3矩阵：
a = [ 1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9]; new_mat = a([2,3,2,3],:)
显示如下结果：
new_mat = 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 - zeros()函数创建一个全零的数组，ones()函数创建一个全1的数组，eye()函数创建一个单位矩阵，rand()函数在(0,1)上创建一个均匀分布的随机数数组，magic()函数创建一个魔术方阵。
- 通常，要生成多维数组，我们首先创建一个二维数组并将其扩展，还可以使用cat()函数来构建多维数组。
- 数组元素的循环移位：
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] % the original array a b = circshift(a,1) % circular shift first dimension values down by 1. c = circshift(a,[1 -1]) % circular shift first dimension values % down by 1 % and second dimension values to the left % by 1.
- 排序数组：
v = [ 23 45 12 9 5 0 19 17] % horizontal vector sort(v) % sorting v m = [2 6 4; 5 3 9; 2 0 1] % two dimensional array sort(m, 1) % sorting m along the row sort(m, 2) % sorting m along the column
- cell函数用于创造单元格数组：
c = cell(2, 5); c = {'Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'White'; 1 2 3 4 5}
输出：
c = { [1,1] = Red [2,1] = 1 [1,2] = Blue [2,2] = 2 [1,3] = Green [2,3] = 3 [1,4] = Yellow [2,4] = 4 [1,5] = White [2,5] = 5 }
有两种方法可以引用单元格数组的元素-
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将索引括在第一个方括号()中，以引用单元格集
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将索引括在大括号{}中，以引用单个单元格中的数据
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A = [1 2 3 4; 4 5 6 7; 7 8 9 10] A(2:3,2:3) %第二行和第三行以及第二列和第三列
输出：
A = 1 2 3 4 4 5 6 7 7 8 9 10 ans = 5 6 8 9 -
可以通过以下两种方式垂直组合字符串-
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使用MATLAB连接运算符[]，并用分号（；）分隔每一行。请注意，在此方法中，每行必须包含相同数量的字符。对于长度不同的字符串，应根据需要使用空格字符填充。
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使用char函数。如果字符串的长度不同，char会用尾随空格填充较短的字符串，以便每行具有相同的字符数。
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可以通过以下两种方式水平组合字符串-
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使用MATLAB串联运算符[]，并用逗号或空格分隔输入字符串。此方法保留输入数组中的所有尾随空格。
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使用字符串串联函数 strcat，此方法删除输入中的尾随空格。
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- cellstr函数将字符数组转换为字符串的单元格数组。
- 函数语句语法：
function [out1,out2, ..., outN] = myfun(in1,in2,in3, ..., inN)从表达式创建匿名函数的语法：
f = @(arglist)expression
- 数据导入：
filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = [1:7] disp(A.colheaders{1, k}) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end
weeklydata.txt：
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
运行结果：
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000
-
filename = '/data/myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; %打开文件 fid = fopen(filename); %读取文件头，找到M（月数） M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); %读取每一组测量数据 for n = 1:M mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1); %fscanf按列顺序填充数组， %把结果转置 mydata(n).raindata = ... fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month) disp(mydata(n).raindata) end %关闭文件 fclose(fid);
myfile.txt：
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
运行结果：
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700