力扣刷题之路-------统计数组中的元素
参考刷题顺序: 力扣刷题顺序
涉及题目
- 645. 错误的集合
- 697.数组的度
- 448.找到所有数组中消失的数字
- 442.数组中重复的数据
- 41.缺失的第一个正数
- 274.H指数
645. 错误的集合
自己的想法：
刚开始想的是利用list的indexOf方法，来查找丢失的和重复的。但是花费的时间太多。首先对数组进行排序，如果前后相等，则是重复，如果前后间隔为2，则是缺少。
class Solution {
public int[] findErrorNums(int[] nums) {
int n=nums.length;
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
if(nums[0]!=1) result[1]=1;
else if(nums[n-1]!=n) result[1]=n;
for(int i=0;i697.数组的度
自己的想法：题目中有三个关键的数字，第一个是每个数字出现次数，第二个是每个数字第一次出现的位置，第三个就是每个数字最后一次出现位置，也可以进一步理解为子串长度。自己的想法是用hashmap来存放，key即为数字，value为数组，数组中第一个值存放出现次数，第二个值存放第一次出现位置，第三次存放最后一次出现位置-第一次出现位置。
public void mytest(){
int[] nums = {1,2};
//计算数组的度 并返回度相同的最小连续子数组的长度
HashMap numsMap = new HashMap();
int max=0;//max记录最大出现次数，min记录最小子串长度
int min=nums.length;
//1是出现次数，2是第一次出现位置，3最后一次出现位置-第一次出现位置(即子串长度
for(int i=0;imax) max=temp[0];
}
//找出1列最大的，3列最小的
Iterator iterator = numsMap.keySet().iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object next = iterator.next();
int[] o = (int[]) numsMap.get(next);
if(o[0] == max){
if(o[2] 没想到和官方想法是差不多的。但是这个提交之后运行速度和内存消耗都太大，很不理想。
解题后想法：
参考了解题区一位大佬的想法，只利用一次遍历实现，和上边的想法差不多，但是只在一次数组的遍历中实现，感觉非常巧。
public void thTest(){
int[] nums = {1, 2};
//计算数组的度 并返回度相同的最小连续子数组的长度
Map numsMap = new HashMap<>();
int max=0,min=0,len=nums.length;//max记录最大出现次数，min记录最小子串长度
//参考想法：一次遍历实现，遍历一次数组，在遍历中更新max和min。数组存放出现次数，以及第一次出现的位置
for(int i=0;i max) {
max = temp[0];
min = i - temp[1] + 1;
} else if (temp[0] == max) {
min = Math.min(i - temp[1] + 1, min);
}
}
System.out.println(min);
}
448.找到所有数组中消失的数字
自己的想法：本来是准备对最后返回的list进行一些操作，但是总是超出时间限制，后来突然想到可以对输入的nums数组进行操作。想法是对nums中的数据进行一个重新排列，让数字在对应的位置上，例如4，就在数组的第三个位置上。如果应该在的位置已经有正确的数字了，即重复的时候，就把重复位置设置为0。这样最后的数组就会变成，每个数字都在对应的位置，缺少的数字的位置就是0。然后再对数组进行一个遍历，是0的位置的索引值添加到list中。
public void test(){
int[] nums = {4,3,2,7,8,2,3,1};
List list = new ArrayList();
int temp;
for(int i = 0;i官方想法：官方想法也是对原数组进行操作，不过这个操作更加简单粗暴。每遇到一个数就让这个数正确位置的数值加n，这样这个位置的数必定大于n。再遍历一次数组，如果没有大于n就是缺失的。
public void thTest(){
int[] nums = {4,3,2,7,8,2,3,1};
List list = new ArrayList();
int len = nums.length;
for(int i=0;i442.数组中重复的数据
自己的想法：和448一样，对原数组进行操作。重复的时候加n，这样重复的数字所在的位置就会大于n。
public void mytest(){
int[] nums = {10,2,5,10,9,1,1,4,3,7};
List list = new ArrayList();
int len = nums.length;
int temp;
for(int i=0;ilen || nums[ind]>len){
i++;
}
else if(nums[i] != nums[ind]){
temp = nums[i];
nums[i]=nums[ind];
nums[ind]=temp;
}
else if(nums[i] == nums[ind]){
nums[ind]+=len;
i++;
}
}
for(int i=0;ilen){
list.add(i+1);
}
}
System.out.println(list);
}
看了大佬的一个解题思路，和448也是一样的，唯一不同的是最后添加到list当中的数值成了大于2*n的。本来也想用448的官方思想解过，但是一直想的是-n，没有仔细观察数组，哎。还是要多观察。
List list = new ArrayList();
int len = nums.length;
for(int num:nums){
int x = (num - 1)%len;
nums[x]+=len;
}
for(int i=0;i2*len){
list.add(i+1);
}
}
41.缺失的第一个正数
自己的想法：感觉这几道题都可以用一套代码来做，就是某些细节需要进行修改。想法和448相同，把数字放到该在的位置上。但是遇到0、负数、大于n的数都直接跳过。这样数组就按照顺序摆放了，第一个没有在正确位置上的数就是要求的结果。
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int len = nums.length;
int res=len+1;
int temp;
for(int i = 0;ilen){
i++;
}
else if(nums[i]!=i+1){
if(nums[ind]!=nums[i]){
temp=nums[ind];
nums[ind]=nums[i];
nums[i]=temp;
}
else{
nums[i] =0;
i++;
}
}
else i++;
}
for(int i=0;ilen) {
res = i + 1;
break;
}
//System.out.println(nums[i]);
}
return res;
}
官方的解题思路其实是差不多的，但是没有进行交换，而是对数字应该在的位置进行了标记。
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] <= 0) {
nums[i] = n + 1;
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int num = Math.abs(nums[i]);
if (num <= n) {
nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] > 0) {
return i + 1;
}
}
return n + 1;
}
}
274.H指数
这个题目没有自己的想法，主要是真的看不懂题目啊！这表达弯弯绕绕的。心情不好，看不下去这题目。
官方想法：用一个标志来表示h，刚开始是0。排序之后从最大的开始加1。这题的难度可能就在看懂题目吧。
public int hIndex(int[] citations) {
int len = citations.length;
int res=0;
Arrays.sort(citations);
for(int i=len-1;i>=0;i--){
if(citations[i]>res) res++;
}
return res;
}