double精度的坑与BigDecimal

近期经常接触支付相关的功能，在开发及测试过程中，开始金额都使用的是double类型，而近期新进的需求存在支付时打折的情况，也就是会出现如 1.23元的情况，那么这时候问题来了，如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的。而偏偏在支付前通常需要一些计算。我们的系统支持会员余额与三方支付(微信、支付宝)同时进行，比如一笔待支付的订单是12.8员，其中用户有5块钱的会员余额，剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧)，那么就涉及到double减法，同时微信支付时需要将元转为分，就是7.8x100，这又涉及到了乘法，此时就出现了double精度计算的问题。如下例子：

double a = 12.3d;
double b = 5d;
System.out.println(a-b);  // 7.300000000000001

double c= 1.13d;
System.out.println(c * 100); // 112.99999999999999

上面的计算存在了精度问题，这样计算还需要进行四舍五入，比较麻烦。因此我们想到使用BigDecimal来实现小数的计算。最简单的加减乘除运算如下，希望可以帮到遇到同样问题的童鞋：

package com.blacksonny.utils;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * Created by kk on 2015/12/28.

 */
public class NumericUtils {

    /**
     * double 加运算
     * 
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static double add(double a, double b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.add(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * float 加运算
     * 
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static float add(float a, float b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.add(b2).floatValue();
    }

    /**
     * double 减运算
     * 
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static double subtract(double a, double b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * float 减运算
     * 
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static float subtract(float a, float b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.subtract(b2).floatValue();
    }

    /**
     * double 乘运算
     *
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static double multiply(double a, double b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * float 乘运算
     *
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static float multiply(float a, float b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.multiply(b2).floatValue();
    }

    /**
     * double 除运算
     *
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static double divide(double a, double b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.divide(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * float 除运算
     *
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static float divide(float a, float b) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b));
        return b1.divide(b2).floatValue();
    }
}

另外在javascript中也存在精度计算的问题，没有什么好的方法，计算时使用parseFloat先转换，再取精度，写法为 parseFloat(xx.xxx).toFixed(2); //2表示取两位小数。

同时对于常用的需要将一个double转为BigDecimal时，应该使用BigDecimal.valueOf(0.1), 或者new BigDecimal("0.1"), 而不要直接将double类型作为构造方法的入参传入，这种写法有精度的问题。