Contrastive Triple Extraction with Generative Transformer

• 来源：Ye et al., AAAI 2021.

• 任务：Joint RE

• 动机：生成式方法做联合RE有两点不足分别为难以捕获长期依赖以及会生成不忠实的三元组

• 方法：主要两点

  • 基于transformer生成三元组

  • 利用对比学习，引入三元组对比训练目标进而提高生成的三元组的忠诚度。

• 实验

  • 数据集：NYT、WebNLG，评估指标：Precision、Recall、F1-score

  • 效果比其他的baseline好很多，相比CasRel (Wei et al. 2020)sota，P、R好点，F1差点尤其在WebNLG,可能WebNLG关系重叠三元组多些，处理关系重叠三元组CasRel能力强些。