一、前言

 　　之前搭建了监控jmeter接口指标的grafana看板，但平时性能测试时也要关注服务器性能指标，所以也了解了下怎么搭建服务器监控，虽说这些是运维的工作，但多少懂一点也是好的。本次的prometheus和exporter是用docker部署的，顺便也实操下docker的基础知识。

二、工具简介

　　Prometheus Server: Prometheus服务端，由于存储及收集数据，提供相关api对外查询用。 　　Exporter: 类似传统意义上的被监控端的agent，有区别的是，它不会主动推送监控数据到server端，而是等待server端定时来手机数据，即所谓的主动监控。 　　Pushagateway: 用于网络不可直达而居于exporter与server端的中转站。 　　引用一张官方的架构图，原理大概是： 1、prometheus是用于收集数据，主动拉取组件监控到的数据（比如mysql,nginx,node_exporter）； 2、node_exporter用于监控数据，监控服务器主机数据（哪些服务器需要监控的，就在服务器上安装这个组件）； 3、grafana用于展示数据，数据源选取prometheus；

三、搭建流程

3.1 node_exporter安装

• 步骤1：下载镜像包：docker pull prom/node-exporter

• 步骤2：启动镜像包：docker run -d -p 9100:9100 --name node-exporter prom/node-exporter:latest

• 步骤3：查看已启动的镜像：docker ps

　　步骤4：安全组开放端口9100后，访问url（ip:9100/metrics），如下图，这些都是收集到的数据，有了它就可以做数据展示了

3.2 prometheus安装

• 步骤1：下载镜像包：docker pull prom/prometheus

• 步骤2：新建目录prometheus： mkdir /opt/prometheus

 

• 步骤3：cd进入prometheus目录下，编辑配置文件prometheus.yml： cd /opt/prometheus/ vim prometheus.yml

配置文件代码：注意修改IP地址，这里的192.168.91.132就是本机地址

global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
 
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['192.168.91.132:9100']
labels:
instance: localhost

  步骤4：启动镜像 命令也可以用：

docker run  -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

步骤5：浏览器访问url：ip+9090端口 访问targets

特别说明：

1、如果prometheus没有采集到job，要检查下是不是改了配置文件后没有重启容器镜像

2、prometheus可以配置热加载配置，可百度

3.2 Grafana安装，展示数据

　　之前有演示过，这里不再详细说（可查看https://www.cnblogs.com/Chilam007/p/14982759.html）， 　　本次用的数据源是prometheus，导入模板id为11074（有些数据没展示出来，后续需要详细研究下）