BERT论文解读 (转载）
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Bert 自 Google 于 2018 年发表至今，一直给人们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert。
它在 11 项自然语言处理任务中均表现出惊人的成绩：包括将 GLUE 基准推至 80.4％（绝对改进率7.6％），MultiNLI 精度达到 86.7％（绝对改进 5.6％）和 SQuAD v1.1 问题回答测试 F1 到 93.2。
谷歌团队的 Thang Luong 直接定义：BERT 模型开启了 NLP 的新时代！
Bert 能有这么好的效果，深入其原理本身，又究竟好在哪里？