深度学习：参数(parameters)和超参数(hyperparameters)

1. 参数(parameters)/模型参数

　由模型通过学习得到的变量，比如权重和偏置

2. 超参数(hyperparameters)/算法参数

   根据经验进行设定，影响到权重和偏置的大小，比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等

深度学习超参数参数算法参数模型参数

相关

jmeter CSV 数据文件设置读取txt文件请求参数中文乱码

双一流博士整理的计算机视觉学习路线（深度学习+传统图像处理）

全（十五）Jmeter 之 参数化 函数助手：__Random string（译：瑞德.丝锥）：随机字符串

函数参数

Mysql5.7.30_配置参数

Java线程池七个参数详解

Unity2018烘焙参数设置归纳

go语法：参数传递

深度学习模型训练阶段的加速与优化

roslaunch 启动时修改参数

webapi post 请求多个参数

JS函数传递参数是是按值传递

标签