-- 建表
CREATE TABLE summtt
(
    key UInt32,
    value UInt32
)
ENGINE = SummingMergeTree()
ORDER BY key;

-- 插入数据
INSERT INTO summtt Values(1,1),(1,2),(2,1);

-- 查询数据
-- ClickHouse可能不会完整的汇总所有行,因此在查询中使用了聚合函数sum和GROUP BY子句。
-- ClickHouse定期合并插入的数据片段，并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总，将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。
SELECT key, sum(value) FROM summtt GROUP BY key;

-- 查询结果
┌─key─┬─sum(value)─┐
│   2 │          1 │
│   1 │          3 │
└─────┴────────────┘

数据处理

当数据被插入到表中时，他们将被原样保存。ClickHouse定期合并插入的数据片段，并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总，将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。

ClickHouse会按片段合并数据，以至于不同的数据片段中会包含具有相同主键的行，即单个汇总片段将会是不完整的。因此，聚合函数sum()和GROUP BY子句应该在（SELECT）查询语句中被使用，如上面的例子。

汇总的通用规则

• 列中数值类型的值会被汇总，进行sum操作。这些列的集合在参数columns中被定义。
• 如果用于汇总的所有列中的值均为0，则该行会被删除。
• 如果列不在主键中且无法被汇总，则会在现有的值中任选一个。
• 主键所在的列中的值不会被汇总。

AggregateFunction 列中的汇总

对于AggregateFunction类型的列，ClickHouse根据对应函数表现为AggregatingMergeTree引擎的聚合。

嵌套结构数据的处理

表中可以具有以特殊方式处理的嵌套数据结构。

如果嵌套表的名称以 Map 结尾，并且包含至少两个符合以下条件的列：

• 第一列是数值类型(Int,Date,DateTime)，称之为key,
• 其他的列是可计算的(Int,Float32/64)，称之为(values...),

然后这个嵌套表会被解释为一个key=>(values...)的映射，当合并它们的行时，两个数据集中的元素会被根据key合并为相应的(values...)的汇总值。如下面的例子。

[(1, 100)] + [(2, 150)] -> [(1, 100), (2, 150)]
[(1, 100)] + [(1, 150)] -> [(1, 250)]
[(1, 100)] + [(1, 150), (2, 150)] -> [(1, 250), (2, 150)]
[(1, 100), (2, 150)] + [(1, -100)] -> [(2, 150)]

请求数据时，使用sumMap(key,value)函数来对Map进行聚合。对于嵌套数据结构，你无需在列的元组中指定列以进行汇总。

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ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

• ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
• ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
• ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
• ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
• ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
• ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
• ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
• ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
• ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
• ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
• ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析