Activity 活动记录表

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）

我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。

我们还将某个日期 X 的第 1 天保留时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。

编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和第一天的保留时间。

查询结果格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-03-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-01 | 0            |
| 3         | 4         | 2016-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：
+------------+----------+----------------+
| install_dt | installs | Day1_retention |
+------------+----------+----------------+
| 2016-03-01 | 2        | 0.50           |
| 2017-06-25 | 1        | 0.00           |
+------------+----------+----------------+
玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只有玩家 1 在 2016-03-02 重新登录，所以 2016-03-01 的第一天保留时间是 1/2=0.50
玩家 2 在 2017-06-25 安装了游戏，但在 2017-06-26 没有重新登录，因此 2017-06-25 的第一天保留为 0/1=0.00

select install_dt ,  count(player_id)  as installs , round(count(day1_retention_player_id) / count(player_id),2) as day1_retention from (
select a.player_id , a.install_dt , b.player_id as day1_retention_player_id from (
select player_id , min(event_date) as install_dt from activity group by player_id
) a 
left join activity b on a.player_id = b.player_id and a.install_dt = date_add(b.event_date ,interval -1 day)
) t1 group by install_dt