软考中级系统集成项目管理 信息化知识（3）企业信息化、新一代信息技术
1、 电子政务定义
1) 电子政务
表现形态：(G政府，B企业，C居民，E政府雇员)
① G2G
② G2B：政采网
③ G2C
④ B2G
⑤ C2G
⑥ G2E
电子商务(B企业，C消费者，O线上购买线下的产品和服务)
① B2B：阿里巴巴
② B2C：京东
③ C2C：淘宝
④ O2O：实体店提货或享受服务
2) 企业信息化
企业信息化
建立在企业战略规划基础上，进阿里企业战略数据模型的依据：以企业战略规划为基础的企业管理模式。
企业信息化是技术和业务的融合，从企业战略的层面、业务运作层面、管理运作层面三个层面实现。企业以业务流程的优化和重构为基础，利用计算机技术、网络技术和数据库技术，对企业管理理念的创新、管理流程的优化、管理团队的重组和管理手段的革新。
企业信息化结构：
① 产品（服务）层：提高相关产品/服务供用户使用。eg：门户网址
② 作业层：计算机代替人工，完成数据采集。eg:报表
③ 管理层：在基层数据采集和分析基础上，结合企业进行有效管理
④ 决策层：通过获得的数据，确定企业目标纲领和实施方案，进行宏观控制
企业化方法：
① 业务流程重构方法
② 核心业务应用方法
③ 信息系统建设方法
④ 主题数据库方法
⑤ 资源管理方法
⑥ 人力资源投资方法
企业化发展战略
① 信息化带动工业化
② 信息化和企业融合
③ 信息产业发展与企业信息化良性互动
④ 发挥政府引导作用
⑤ 重视信息安全
⑥ 企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制度有机结合
⑦ 因地制宜推进企业信息化
发展
① 推进信息化和工业化深度融合：
把智能制造作为两化深度融合的主攻方向
② 研究制定智能制造发展战略：
建立完善智能制造和两化融合管理标准体系
③ 加快发展智能制造装备和产品：
研发等智能装备以及智能化生产线，突破智能核心装置，推进工业化和产业化
④ 推进制造过程智能化：
重点领域试点建设智能智能工厂/数字化车间，加快技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。
⑤ 深化互联网在制造领域的应用：
发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，推动研发、制造和产业组织方式。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系，加快开展工业物联网新应用，实施工业云大数据应用试点，建设工业云服务和工业大数据平台，推动开放共享。
⑥ 加强互联网基础设施建设：
加强工业互联网基础设施建设规划与布局，建设低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，加快制造业集聚区光纤网、移动通讯网和无线局域网的部署和建设。
ERP
一个有效组织计划实施企业的内外部资源的管理系统，依靠IT保证信息的集成性、实时性、统一性。
统一的集成系统，面向业务流程的系统，模块化可配置的，开放的系统。
系统功能：
财会管理，生产控制管理，物流管理，人力资源管理
RRP
将供应商和企业内部的采购、生产、销售及客户联系起来，对供应链所有环节进行有效管理，追求企业资源的合理高效利用。
CRM客户关系管理
以客户为中心，客户信息收集管理分析利用的信息系统，提高客户满意度、增加客户忠诚度，把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。市场营销和客户服务是支柱性功能。共享的客户资料库把市场营销和客户服务连接起来，CRM由触发中心（电话等触发沟通）和挖掘中心（智能分析沟通信息）构成。
系统功能：
① 统一的以客户为中心的数据库
② 具有整合各种客户联系渠道的能力
③ 能够提供销售、客户服务和营销三个业务的自动化工具，三者之间实现通信接口，一项事务模块的事件可以触发另一个业务模块中的响应。
④ 具备从大数据中提取有用信息的能力
⑤ 系统应该具有良好的可扩展性和复用性，实现与其他企业应用系统无缝整合
客户数据分为描述性、促销性、交易性数据。
CRM应用设计特点：可伸展性（可拓展）、可移植性（复用和移植）
SCM
供应链围绕企业核心，通过对信息流、物流、资金流、商流的控制，也是增值链
供应链管理是一种集成管理方法：以客户为中心、集成化管理、扩展性管理、合作管理、多层次管理。
分类：
按对象
企业供应链，产品供应链，基于供应链契约的供应链
按网状结构特点
发散型V型供应链，汇聚型A型供应链，介于两种之间T型供应链
EAI
各种不同内部系统之间无缝共享和交换数据。不同平台不同方案建立的异构应用集成的一种方法技术。
界面集成、平台集成、数据集成、应用集成、过程集成
电子商务
BI
企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，帮助企业决策。BI是数据仓库、OLAP和DM等形成的技术。
DW数据仓库
面向主题的集成的非易失的反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据挖掘技术
包括描述型数据挖掘和预测型数据挖掘。
电子商务发展支撑体系9个
① 法律法规体系
② 标准规范体系
③ 安全认证体系
④ 信用体系
⑤ 在线支付体系
⑥ 现代物流体系
⑦ 技术装备体系
⑧ 服务体系
⑨ 运行监控体系
商业智能（数据仓库、数据挖掘是核心技术，是BI的数据基础）
将组织中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。
组成
① 数据仓库
② 联机分析处理
③ 数据挖掘
④ 数据备份和恢复
实现层次
① 数据报表
② 多维数据分析
③ 数据挖掘
功能
① 数据仓库
② 数据ETL
③ 数据统计输出（报表）
④ 分析功能
实施商业化步骤
① 需求分析
② 数据仓库建模（逻辑模型和物理模型）
③ 数据抽取（抽取、转换和清洗）
④ 建立商业智能分析报表
⑤ 用户培训和数据模拟测试
⑥ 系统改进和完善
3) 新一代信息技术
① 大数据
特点（5V）：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。
技术：大数据存储管理技术、大数据并行计算技术与平台、大数据分析技术
② 云计算
基础设施即服务Iaas、平台即服务Paas、软件即服务Saas
③ 互联网+
互联网与传统行业融合，创造新发展生态
④ 智慧城市
运用信息和通信技术，建设参考模型包括具有依赖关系的5层及3个支撑体系。5层：物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层。3个：安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系。
⑤ 物联网
物物相联的互联网，最现实的应用：物流
架构三层：感知层、网络层、应用层
⑥ 移动互联网
移动通信和互联网结合
技术：
① SOA面向服务的体系结构
② Web2.0
③ HTML5
④ Android
⑤ ios