Hive自定义UDF的JAR包加入运行环境的方法
Hive开发udf函数打包jar文件后,需将jar文件放入hive的运行环境,方法有三。
hive(default) > add jar /opt/module/hive/lib/udf-1.0-SNAPSHOT.jar;
1、进入hive,添加jar,
add jar /opt/module/hive/lib/hiveudf.jar
2、创建一个临时函数
// create temporary function my_lower as 'com.example.hive.udf.LowerCase';
create temporary function myToLow as 'My_UDF';
3、调用
select myToLow(name) from teacher;
先将http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/70265554中重定义的两个类打包成DefTextInputFormat.jar,并放到/home/hdfs目录下。
1、方法一:使用add jar命令
1)在hive命令行下执行:add jar /home/hdfs/DefTextInputFormat.jar;
Added [/home/hdfs/DefTextInputFormat.jar] to class path
Added resources: [/home/hdfs/DefTextInputFormat.jar]
该方法每次启动Hive的时候都要从新加入,退出hive就会失效。
2)验证,建表语句如下:
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '#'
STORED AS INPUTFORMAT
'com.hive.DefTextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
'hdfs://nameservice-ha/pgw/gz';
查询后文件和表字段一致。
2、hive-site.xml文件配置hive.aux.jars.path:
配置参考如下:
create function myToLow as 'My_UDF';
drop function myToLow;
该方法不需要每次启动Hive执行命令加入,需要配置文件。
3、根目录${HIVE_HOME}下创建文件夹auxlib,然后将自定义jar文件放入该文件夹中;
该方法方便快捷,不过对于客户端操作环境就不能执行。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「fjssharpsword」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/70271671
12 3 7 8org.apache.logging.log4j 4log4j-core 52.8.2 69 13 14org.apache.hadoop 10hadoop-common 113.1.3 1215 19 20org.apache.hadoop 16hadoop-client 173.1.3 1821 25 26org.apache.hadoop 22hadoop-hdfs 233.1.3 2427 31 32org.apache.hive 28hive-exec 291.2.1 3033 37 38org.apache.hive 34hive-jdbc 351.2.1 3639 44junit 40junit 414.13.2 42test 43
1 public class My_UDF extends UDF { 2 public String evaluate(String str){ 3 return str.toLowerCase(); 4 } 5 }