数据库优化总结

数据库是Web应用至关重要的一个环节，其性能的优劣会影响整合Web应用，所以需要对数据库进化优化以提高使用性能。以下提供几点方法作为参考。

理解索引

数据库索引
数据库建立索引后，以二叉树的形式建立，大大缩减了查询的时间；但是增加了增删改的时间，每次更新数据，索引二叉树都会重新调整

SQL查询优化

1、避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；

2、查询时使用select明确指明所要查询的字段，避免使用select *的操作；

3、SQL语句尽量大写，如

SELECT name FROM t WHERE id=1

对于小写的sql语句，通常数据库在解析sql语句时，通常会先转换成大写再执行。

4、尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE；

SELECT id FROM t WHERE name LIKE ‘abc%’

对于模糊查询，如：

SELECT id FROM t WHERE name LIKE ‘%abc%’
或者
SELECT id FROM t WHERE name LIKE ‘%abc’

将导致全表扫描，应避免使用，若要提高效率，可以考虑全文检索；

5、遵循最左原则，在where子句中写查询条件时把索引字段放在前面，如

  mobile为索引字段，name为非索引字段
  推荐
  SELECT ... FROM t WHERE mobile='13911111111' AND name='python'
  不推荐
  SELECT ... FROM t WHERE name='python' AND mobile='13911111111' 

  建立了复合索引 key(a, b, c)
  推荐
  SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=... AND c= ...
  SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=...
  SELECT ... FROM t WHERE a=...
  不推荐 (字段出现顺序不符合索引建立的顺序)
  SELECT ... FROM t WHERE b=... AND c=...
  SELECT ... FROM t WHERE b=... AND a=... AND c=...
  ...

6、能使用关联查询解决的尽量不要使用子查询，如

子查询
  SELECT article_id, title FROM t_article WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM t_user  WHERE user_name IN ('itcast', 'itheima', 'python'))

  关联查询(推荐)
  SELECT b.article_id, b.title From t_user AS a INNER JOIN t_article AS b ON a.user_id=b.user_id WHERE a.user_name IN ('itcast', 'itheima', 'python');

能不使用关联查询的尽量不要使用关联查询；

不需要获取全表数据的时候，不要查询全表数据，使用LIMIT来限制数据。