剑指offer一刷:双指针
剑指 Offer 18. 删除链表的节点
难度:简单
没什么好说的,注意删除的节点为头节点的这一特殊情况即可。
class Solution {
public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
if(head.val == val) return head.next;
ListNode pre = head, cur = head.next;
while(cur != null && cur.val != val) {
pre = cur;
cur = cur.next;
}
if(cur != null) pre.next = cur.next;
return head;
}
}
作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/509cy5/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
剑指 Offer 22. 链表中倒数第 k 个节点
难度:简单
方法一:统计链表长度
- 先遍历统计链表长度,记为 n;
- 设置一个指针走 (n-k) 步,即可找到链表倒数第 k 个节点;
方法二:双指针
该方法不需要像上个方法那样统计链表长度。
一前一后两个指针,前指针先走k步,然后双指针同时移动,直到前指针走过尾结点时返回后指针。
class Solution {
public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
ListNode former = head, latter = head;
for(int i = 0; i < k; i++) {
if(former == null) return null;
former = former.next;
}
while(former != null) {
former = former.next;
latter = latter.next;
}
return latter;
}
}
作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/588dhc/
来源:力扣(LeetCode)
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时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(1)。
剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表
难度:简单
引入伪头节点:由于初始状态合并链表中无节点,因此循环第一轮时无法将节点添加到合并链表中。解决方案:初始化一个辅助节点 dum 作为合并链表的伪头节点,将各节点添加至 dum 之后。
算法流程:
- 初始化:伪头节点 dum ,节点 cur 指向 dum。
- 循环合并:当 l1 或 l2 为空时跳出;
- 当 l1.val < l2.val 时:cur 的后继节点指定为 l1,并 l1 向前走一步;
- 当 l1.val ≥ l2.val 时:cur 的后继节点指定为 l2,并 l2 向前走一步;
- 节点 cur 向前走一步,即 cur = cur.next。
- 合并剩余尾部:跳出时有两种情况,即 l1 为空或 l2 为空。
- 若 l1 ≠ null:将 l1 添加至节点 cur 之后;
- 否则:将 l2 添加至节点 cur 之后。
- 返回值:合并链表在伪头节点 dum 之后,因此返回 dum.next 即可。
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode dum = new ListNode(0), cur = dum;
while(l1 != null && l2 != null) {
if(l1.val < l2.val) {
cur.next = l1;
l1 = l1.next;
}
else {
cur.next = l2;
l2 = l2.next;
}
cur = cur.next;
}
cur.next = l1 != null ? l1 : l2;
return dum.next;
}
}
作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5v6htd/
来源:力扣(LeetCode)
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时间复杂度:O(M+N),空间复杂度:O(1)。
引入伪头节点的做法很妙,代码很精炼,学习学习。
剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点
难度:简单
方法一:哈希集合
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
Set visited = new HashSet();
ListNode temp = headA;
while (temp != null) {
visited.add(temp);
temp = temp.next;
}
temp = headB;
while (temp != null) {
if (visited.contains(temp)) {
return temp;
}
temp = temp.next;
}
return null;
}
}
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/liang-ge-lian-biao-de-di-yi-ge-gong-gong-jie-dian-lcof/solution/liang-ge-lian-biao-de-di-yi-ge-gong-gong-pzbs/
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时间复杂度:O(M+N),空间复杂度:O(M)。
方法二:双指针
设第一个公共节点为 node,链表 headA 的节点数量为 a,链表 headB 的节点数量为 b,两链表的公共尾部的节点数量为 c,则有:
- 头节点 headA 到 node 前,共有 a - c 个节点;
- 头节点 headB 到 node 前,共有 b - c 个节点;
考虑构建两个节点指针 A?,B 分别指向两链表头节点 headA,headB,做如下操作:
- 指针 A 先遍历完链表 headA,再开始遍历链表 headB,当走到 node 时,共走步数为:a + (b - c)
- 指针 B 先遍历完链表 headB,再开始遍历链表 headA,当走到 node 时,共走步数为:b + (a - c)
如下式所示,此时指针 A,B 重合,并有两种情况:
a + (b - c) = b + (a - c)
若两链表有公共尾部(即 c > 0):指针 A,B 同时指向第一个公共节点 node。
若两链表无公共尾部(即 c = 0):指针 A,B 同时指向 null。
另外如果 a 和 b 相等,则第一轮遍历就能找到公共节点或者同时遍历到 null。
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ListNode A = headA, B = headB;
while (A != B) {
A = A != null ? A.next : headB;
B = B != null ? B.next : headA;
}
return A;
}
}
作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/oe95zm/
来源:力扣(LeetCode)
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时间复杂度:O(a+b)(最差也就是两个链表的长度和,长度分别为 M 和 N 时也就是 O(M+N) ),空间复杂度:O(1)。