Mybatis一二级缓存的理解


    频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率。

  • MyBatis的缓存分为两种:

  1. 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库
  2. 二级缓存,二级缓存是Mapper级别的缓存,定义在Mapper文件的标签中并需要开启此缓存,多个Mapper文件可以共用一个缓存,依赖标签配置

    

SqlSession>DefaultSqlSession(selectList)>this.executor.query>Executor(一级缓存BaseExecutor, 二级缓存CachingExecutor)

CacheKey判断两次查询条件是否一致。

 
一级缓存:/executor/BaseExecutor.class
public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
        if(this.closed) {
            throw new ExecutorException("Executor was closed.");
        } else {
            if(this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
                this.clearLocalCache();
            }
?
            List list;
            try {
                ++this.queryStack;
                list = resultHandler == null?(List)this.localCache.getObject(key):null;
                if(list != null) {
                    this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
                } else {
                    list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                }
            } finally {
                --this.queryStack;
            }
?
            if(this.queryStack == 0) {
                Iterator i$ = this.deferredLoads.iterator();
?
                while(i$.hasNext()) {
                    BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)i$.next();
                    deferredLoad.load();
                }
?
                this.deferredLoads.clear();
                if(this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
                    this.clearLocalCache();
                }
            }
?
            return list;
        }
    }

一级缓存三个结论:

  1. MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的,但是它并不定义在SqlSessio接口的实现类DefaultSqlSession中,而是定义在DefaultSqlSession的成员变量Executor中,Executor是在openSession的时候被实例化出来的,它的默认实现为SimpleExecutor
  2. MyBatis中的一级缓存,与有没有配置无关,只要SqlSession存在,MyBastis一级缓存就存在,localCache的类型是PerpetualCache,它其实很简单,一个id属性+一个HashMap属性而已,id是一个名为"localCache"的字符串,HashMap用于存储数据,Key为CacheKey,Value为查询结果
  3. MyBatis的一级缓存查询的时候默认都是会先尝试从一级缓存中获取数据的,但是我们看第6行的代码做了一个判断,ms.isFlushCacheRequired(),即想每次查询都走DB也行,将标签所在的Mapper的Namespace+标签中定义的sql语句
  4. 输入参数的具体参数值,一个int值就update一个int,一个String值就update一个String,一个List就轮询里面的每个元素进行update

即只要两次查询满足以上三个条件且没有定义flushCache="true",那么第二次查询会直接从MyBatis一级缓存PerpetualCache中返回数据,而不会走DB。

假如定义了MyBatis二级缓存,那么MyBatis二级缓存读取优先级高于MyBatis一级缓存

MyBatis二级缓存的生命周期即整个应用的生命周期,应用不结束,定义的二级缓存都会存在在内存中。

从这个角度考虑,为了避免MyBatis二级缓存中数据量过大导致内存溢出,MyBatis在配置文件中给我们增加了很多配置例如size(缓存大小)、flushInterval(缓存清理时间间隔)、eviction(数据淘汰算法)来保证缓存中存储的数据不至于太过庞大。

 

二级缓存:/executor/CachingExecutor.class

public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        Cache cache = ms.getCache();//Cache是从MappedStatement中获取到的,而MappedStatement又和每一个标签所在的Mapper的Namespace+标签中定义的sql语句

对于MapperA来说,其中的任何一个条件都没有变化,自然会将原结果返回。

这个问题对于MyBatis的二级缓存来说是一个无解的问题,因此使用MyBatis二级缓存有一个前提:

必须保证所有的增删改查都在同一个命名空间下才行