Sentinel 运行、流控规则

一、安装Sentinel（阿里版Hystrix）

1.1下载Sentinel

管网：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel:分布式系统的流量防卫兵，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel特点：

丰富的应用场景
完备的实时监控
广泛的开源生态
完善的SPI扩展点

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

本人用的1.7.0版本

1.2 运行Sentinel控制台

sentinel组件由2部分构成：后台服务和前台8080页面

执行命令:

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

1.3访问Sentinel控制台界面

访问地址：http://localhost:8080/#/login

账号和密码均为：sentinel

二、Sentinel初始化监控

2.1 启动Nacos服务(服务注册中心)和Sentinel控制台服务

2.2 建立sentinel-service8401微服务

2.2.1 新建Module命名为“cloudalibaba-sentinel-service8401‘

2.2.2 改POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    
        springcloud-nacos
        com.ckfuture.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-sentinel-service8401

    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator

2.2.3 建YML

新建”application.yml“配置文件

server:
  port: 8401
spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #Nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动8719开始依次+1扫描，直至找到未被占用的端口
        port: 8719
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include:  '*'

2.2.4 主启动

新建主启动类”MainApp8401“

package com.ckfuture.springcloud.alibaba;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class,args);
    }
}

2.2.5 业务类

新建业务类”FlowLimitController“

package com.ckfuture.springcloud.alibaba.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "------testA";
    }
    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "------testB";
    }
}

整体目录结构：

2.3 启动Sentinel-dashboard8080

2.4 启动微服务8401

2.5 启动8401微服务后查看sentinel控制台

登录Sentinel后发现啥也没有，这是因为Sentinel的懒加载模式。这里需要执行一次访问即可！！！

http://localhost:8401/testA

然后在看Sentinel监控台效果，多次刷新访问接口查看效果！

以上结论：sentinel8080正在监控微服务8401

三、Sentinel 流控（流量控制）规则

3.1 Sentinel流控规则简介

资源名：唯一名称、默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名称，默认default（不区分来源）
阈值类型/单机阈值：

　　　　QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流。

　　　　线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流。

是否集群：不需要集群。
流控模式：

　　　　直接：api达到限流条件时，直接限流。

　　　　关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。

　　　　链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的限流，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】。

流控效果：

　　　　快速失败：直接失败，抛异常。

　　　　Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。

　　　　排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。

3.2 Sentinel流控-直接失败（默认）

新建一个”流控规则“，针对”/testA“api的限制。

疯狂请求接口会出现：

此时达到限流效果。

3.3 Sentinel流控-关联

”别人惹事我自己买单“

当关联的资源达到阈值时候，就限流自己。当与A关联的资源B达到阈值后，就限流A自己。B惹事，A挂了

设置效果：

当关联资源/testB的QPS阈值超过1时候，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。

利用Postman并发访问api

手动测试接口

保存到指定的Collection中，本人的Collection为”SpringCloud“，选择Collection右边三角，选择【Run】

设置并发线程数量和请求间隔时间。

点击【Run SpringCloud】Collection。

请求testB接口的同时手动请求testA

postman请求后在手动请求testA接口，此时无论多频繁（手速）访问都正常！！！

四、Sentinel 流控（流量控制）效果

4.1 直接->快速失败（默认流控处理）

4.2 预热（Warm Up）

公式：阈值除以coldFactor（默认值为3），经过预热时长后才会达到阈值

Warm Up方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮，通过”冷启动“，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热时间，避免冷系统被压垮。

开始快速请求接口

5秒钟后快速请求就正常了保证阈值为10的并发~

4.3 排队等待

匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阈值类型必须设成QPS，否则无效

设置含义：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。

修改一下java代码，增加打印日志便于查看效果。

package com.ckfuture.springcloud.alibaba.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+".....testA");
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        return "------testB";
    }
}

利用Postman模拟请求

查看java打印日志，一秒钟一次请求

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